Memperkenalkan Muse Spark Open, Model Bobot US Open Paling Mampuni Hingga Saat Ini
Meta baru saja merilis bobot untuk Muse Spark Open, dan ukurannya besar: total 816B parameter, 42B aktif, jendela konteks 1 juta token. Tampaknya dirancang untuk pengkodean dan pekerjaan berbasis agen.
Klaim yang berani adalah bahwa perangkat ini dapat dijalankan di meja Anda. Tepatnya, di dua Apple M5 Ultra Mac Studio, yang menurut Meta "berperilaku seperti satu superkomputer dengan memori terpadu sebesar satu terabyte." Bukan laptop biasa.
Dalam pengujian, ia mengirimkan perubahan iOS asli ke klien Mastodon Ice Cubes dan menjalankan DaVinci Resolve dari ujung ke ujung. Lisensi ini memiliki ketentuan komersial yang terbatas, meskipun banyak pengembang dapat menggunakannya secara gratis.
Pelatihan Awal Frontier di Microsoft AI
Microsoft telah menyelesaikan pra-pelatihan MAI-Base-2, sebuah model MoE dengan 80 miliar parameter aktif dan 2,8 triliun parameter total. Model ini masih dalam tahap pasca-pelatihan, jadi belum bisa digunakan.
Microsoft mengklaim model ini mengalahkan setiap model open-weight yang diujinya dan 4-12 kali lebih efisien dalam FLOPs pra-pelatihan dibandingkan DeepSeek-V4-Pro-Base. Model ini dilatih pada 16.000 GPU GB200 selama 38 hari.
Keunggulan utamanya adalah asal usul data - data organik, bukan hasil penyulingan dari model lain - sehingga dapat memberikan lisensi bobot data kepada mitra tepercaya melalui Foundry. Dan yang mengejutkan, persiapan MAI-Base-3 sudah dimulai.
Berita Eksklusif: FTC mengeluarkan surat panggilan kepada OpenAI dan Anthropic terkait kerugian konsumen
FTC telah mengirimkan surat panggilan sipil kepada OpenAI dan Anthropic, untuk meminta dokumen tentang insiden keselamatan yang telah berkembang menjadi krisis industri, menurut seorang sumber yang mengetahui masalah ini kepada Axios.
Setiap tuntutan mencakup lebih dari 50 halaman, meliputi insiden keamanan, perlindungan, materi pemasaran, dan kebijakan privasi. Badan tersebut juga berencana untuk memaksa para eksekutif AI papan atas untuk memberikan kesaksian. Canggung.
OpenAI menyatakan akan "berdialog secara konstruktif dengan FTC." Tampaknya, organisasi AI pihak ketiga akan mendapatkan tuntutan mereka di kemudian hari.
Anthropic memungkinkan para peneliti METR untuk melihat lebih dalam sistem dengan akses tingkat karyawan
Terkait tema pengawasan, Anthropic memberikan akses setara karyawan kepada enam peneliti METR - laptop perusahaan, ruang kantor, perangkat internal - untuk secara independen menilai model dan praktik keselamatannya.
Poin pentingnya: METR menerbitkan penilaiannya sendiri dan Anthropic tidak dapat memvetonya. Mereka hanya dapat meminta penyuntingan dalam kategori terbatas seperti data pelanggan atau arsitektur model.
Anthropic membandingkannya dengan pemeriksa internal di bank-bank besar. Mungkin metafora yang membosankan, tetapi justru itulah intinya.
Agen AI akan hadir di mobil Rivian
RJ Scaringe mengatakan di TechCrunch Disrupt bahwa mobil Rivian pada akhirnya akan menggunakan agen AI dari perusahaan seperti Anthropic. "Di situlah letak keajaibannya," katanya. Dia tidak memberikan jangka waktu pasti.
Kerangka kerja Rivian sendiri bekerja "seperti lampu lalu lintas," memilih model lokal di dalam mobil atau model cloud untuk pertanyaan yang lebih sulit.
Tenang saja soal rem. "Apa pun yang merupakan kontrol tingkat kendaraan tidak akan diserahkan kepada agen," kata Scaringe. Pemanas jok, ya. Kemudi, tidak.
TSMC membukukan laba rekor untuk kuartal keenam berturut-turut, melampaui perkiraan berkat booming AI
Semua model tersebut membutuhkan chip, dan TSMC meraup keuntungan besar. Laba bersih melonjak 68,7% dibandingkan tahun sebelumnya, kuartal rekor keenam berturut-turut, dengan margin operasi sebesar 58,7%.
Perusahaan memperkirakan pendapatan kuartal keempat sebesar 52,3 miliar-54,3 miliar. Komputasi berkinerja tinggi menyumbang 68% dari pendapatan, sedangkan chip 3-nanometer menyumbang 33%.
Di luar dugaan, segmen yang tumbuh paling pesat dari kuartal ke kuartal adalah otomotif, sebesar 23%. Namun demikian, Sravan Kundojjala dari SemiAnalysis mengatakan TSMC memperkirakan "permintaan masih jauh di atas kapasitas pasokannya."
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Perangkat keras apa yang saya butuhkan untuk menjalankan Meta Muse Spark Open secara lokal?
Meta menyatakan bahwa Muse Spark Open berjalan pada dua Apple M5 Ultra Mac Studio, yang menurut klaimnya berperilaku seperti satu superkomputer dengan memori terpadu sebesar satu terabyte. Itu adalah pengaturan desktop, bukan laptop. Model ini memiliki total parameter 816B, 42B aktif, dan jendela konteks 1M token. Perangkat lunak ini dirancang untuk pengkodean dan pekerjaan berbasis agen, dan lisensinya memiliki ketentuan komersial terbatas, meskipun banyak pengembang dapat menggunakannya secara gratis.
Apakah pengembang sudah bisa menggunakan Microsoft MAI-Base-2?
Belum. Microsoft telah menyelesaikan pra-pelatihan MAI-Base-2, tetapi model tersebut masih dalam tahap pasca-pelatihan. Ini adalah model MoE dengan 80 miliar parameter aktif dan 2,8 triliun parameter total, yang dilatih pada 16.000 GPU GB200 selama 38 hari. Microsoft berencana untuk melisensikan bobot tersebut kepada mitra tepercaya melalui Foundry, dengan mengandalkan asal usul dari data organik tanpa distilasi. Persiapan untuk MAI-Base-3 sudah dimulai.
Apa yang diminta FTC dari OpenAI dan Anthropic dalam surat panggilan pengadilan mereka?
FTC telah mengirimkan surat panggilan sipil kepada OpenAI dan Anthropic untuk meminta dokumen tentang insiden keamanan, menurut seseorang yang mengetahui masalah ini dan berbicara kepada Axios. Setiap permintaan mencakup lebih dari 50 halaman dan meliputi insiden keamanan, perlindungan, materi pemasaran, dan kebijakan privasi. Badan tersebut juga berencana untuk memaksa para eksekutif AI terkemuka untuk memberikan kesaksian, dan organisasi AI pihak ketiga akan mendapatkan permintaan mereka kemudian. OpenAI mengatakan akan terlibat secara konstruktif dengan FTC.
Bagaimana cara kerja akses METR di tingkat karyawan terhadap praktik keselamatan AI Anthropic?
Anthropic memberikan akses setara karyawan kepada enam peneliti METR, termasuk laptop perusahaan, ruang kantor, dan perangkat internal, sehingga mereka dapat secara independen menilai model dan praktik keselamatan perusahaan. METR menerbitkan penilaiannya sendiri, dan Anthropic tidak dapat memvetonya. Anthropic hanya dapat meminta penyuntingan dalam kategori terbatas seperti data pelanggan atau arsitektur model. Perusahaan menyamakan pengaturan ini dengan pemeriksa tetap di dalam bank-bank besar.
Akankah agen AI di mobil Rivian mengendalikan pengemudian atau pengereman?
Tidak. RJ Scaringe mengatakan di TechCrunch Disrupt bahwa apa pun yang melibatkan kontrol tingkat kendaraan tidak akan diserahkan kepada agen. Mobil Rivian pada akhirnya akan menjalankan agen AI dari perusahaan seperti Anthropic, meskipun dia tidak memberikan tenggat waktu. Kerangka kerja Rivian sendiri bekerja seperti lampu lalu lintas, memilih model lokal di dalam mobil atau model cloud untuk pertanyaan yang lebih sulit. Bayangkan penghangat kursi, bukan kemudi.
Bagaimana perkembangan pesat AI memengaruhi prospek laba dan pendapatan TSMC?
TSMC mencatatkan kuartal rekor keenam berturut-turut, dengan laba bersih naik 68,7% dibandingkan tahun sebelumnya dan margin operasi sebesar 58,7%. Perusahaan ini memproyeksikan pendapatan kuartal keempat sebesar $52,3 miliar hingga $54,3 miliar. Komputasi berkinerja tinggi menyumbang 68% dari pendapatan dan chip 3-nanometer sebesar 33%. Sektor otomotif tumbuh paling cepat dibandingkan kuartal sebelumnya, yaitu sebesar 23%. TSMC dilaporkan yakin bahwa permintaan tetap jauh di atas kapasitas pasokannya.