GovTech dan Google DeepMind mengembangkan deteksi penipuan secara real-time pada perangkat
Singapura ingin ponsel Anda mendeteksi penipuan saat masih berlangsung. Menteri Josephine Teo mengatakan GovTech bekerja sama dengan Google DeepMind untuk deteksi penipuan secara real-time di perangkat, dan Google mengatakan model ini ditujukan untuk Android.
Keunggulan utamanya adalah kemampuannya menganalisis pola percakapan secara lokal, sehingga tetap berfungsi bahkan dengan obrolan terenkripsi ujung-ke-ujung. Jika Anda menemukan sesuatu yang mencurigakan, peringatan akan muncul, mengingatkan Anda untuk berhenti sejenak sebelum uang atau kredensial Anda berpindah ke mana pun.
Teo mengakui bahwa pertarungan ini menjadi "lebih sulit dimenangkan" karena AI - tetapi "respons kita seharusnya bukan untuk berpaling dari AI karena para penipu menyalahgunakannya." Mengenai cara menginstalnya, Google mengatakan detailnya akan segera hadir.
Apate mengirim agen AI secara menyamar agar menjadi korban penipuan sehingga mereka dapat mengumpulkan informasi intelijen tentang penipuan
Berbicara soal penipuan, startup asal Australia ini membalikkan keadaan. Apate mengerahkan ribuan agen AI yang menyamar sebagai korban yang tidak bersalah, menjawab panggilan dan pesan penipuan untuk membuat para penipu sibuk.
Mereka mengklaim telah menyia-nyiakan waktu para penipu selama 17 tahun melalui 2,5 juta percakapan. Namun, tujuan yang lebih besar adalah untuk mendapatkan informasi rekening bank, dompet kripto, dan nomor telepon sebelum ada orang yang terluka.
Sebuah detail yang menarik: tim tersebut merayakan setiap kali seorang penipu memaki bot. "Kami mungkin salah satu dari sedikit bisnis di dunia yang merayakan ketika orang memaki produk kami."
Colossal Biosciences mengumumkan platform AI baru untuk membantu mempercepat upaya de-ekstinsi
Kebangkitan burung dodo kini dibantu oleh AI. Platform baru Colossal, GenoMorph, membantu menemukan gen mana yang perlu diedit ketika hampir tidak ada DNA purba yang dapat digunakan - dan untuk burung dodo hanya ada satu genom, dibandingkan dengan 100 genom untuk mammoth berbulu.
Model ini mempelajari data perkembangan dari ayam, burung puyuh, bebek, dan merpati, ditambah pengukuran tengkorak dari lebih dari 70 spesies burung. Sejauh ini, model tersebut telah menandai sekitar 2.300 target pengeditan yang menjanjikan untuk wajah dan tengkorak burung dodo.
CEO Ben Lamm menyebutnya sebagai "peta harta karun untuk genom burung dodo." Mengenai keamanan, dia mengatakan bahwa alat ini tidak mengedit apa pun sendiri, melainkan hanya memilih apa yang layak untuk diuji.
YouTube Music meluncurkan label baru seiring dengan membanjiri platform streaming dengan musik yang dihasilkan oleh AI
YouTube Music meluncurkan label yang menunjukkan kapan sebuah lagu menggunakan AI generatif, dan label ini juga akan hadir di aplikasi YouTube utama. Ketuk label tersebut dan Anda akan mendapatkan detail spesifik tentang peran AI.
Para mitra dapat menyatakan AI Gen Sepenuhnya, AI Gen Sebagian, atau Tanpa AI Gen. Lucunya, Auto-Tune termasuk dalam kategori Tanpa AI Gen.
Ini adalah pengungkapan, bukan larangan. Keterlibatan AI saja tidak akan menghentikan sebuah lagu untuk dimonetisasi, yang merupakan pendekatan yang lebih lunak daripada yang dilakukan Deezer atau TIDAL.
Figma mengumumkan fitur-fitur baru untuk mendefinisikan cara kerja agen di platformnya
Pada acara Config pertamanya di India, Figma meluncurkan Figma Specs, sebuah editor Markdown tempat tim menuliskan bahasa desain mereka sehingga orang dan agen dapat mengikuti aturan yang sama.
Lapisan kode juga telah beralih ke versi beta publik, dan Figma mengatakan MCP-nya sekarang mendukung lebih dari 20 alat baru, termasuk Sarvam. AI bersifat non-deterministik, jadi ini semua tentang mengarahkannya menuju hasil yang dapat diprediksi.
Kepala bagian desain, Loredana Crisan, memiliki statistik yang mengejutkan: 17 kali lebih banyak kode yang ditulis, tetapi hanya 1,3 kali lebih banyak rilis. Menurutnya, banyak kode yang dibangun "untuk desain."
Ricursive Intelligence bertaruh pada chip yang dirancang dengan AI untuk membantu mengatasi krisis komputasi
Para pendiri AlphaChip, Anna Goldie dan Azalia Mirhoseini, ingin AI merancang chip, belajar dari setiap iterasi, dan menjadi lebih baik di setiap putaran.
Goldie memperkirakan setidaknya 10.000 kali lipat peningkatan permintaan komputasi dalam lima tahun ke depan, dan dia lebih memilih untuk tidak membangun 10.000 kali lebih banyak pusat data. Bahkan di luar angkasa, dia bercanda, "Anda tidak akan melihat matahari lagi."
Bagian yang menarik perhatian adalah tata letaknya. AlphaChip menghasilkan susunan berbentuk "donat" yang mengejutkan para insinyur tetapi berhasil, dan sekarang mereka menggoda dengan desain seperti gelombang. Jika sebuah chip membutuhkan waktu seminggu daripada setahun, silikon khusus untuk segala hal tiba-tiba menjadi masuk akal.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Bagaimana cara kerja deteksi penipuan di perangkat oleh GovTech dan Google DeepMind?
Perusahaan teknologi pemerintah Singapura (GovTech) bekerja sama dengan Google DeepMind untuk mendeteksi penipuan secara real-time yang berjalan di ponsel itu sendiri, dan Google mengatakan model ini ditujukan untuk Android. Model ini menganalisis pola percakapan secara lokal, sehingga dapat berfungsi bahkan dengan obrolan terenkripsi ujung-ke-ujung. Ketika sesuatu tampak mencurigakan, peringatan akan muncul dan mengingatkan Anda untuk berhenti sejenak sebelum uang atau kredensial Anda berpindah. Google mengatakan detail instalasi akan segera tersedia.
Apa yang dilakukan Apate dengan agen AI yang berpura-pura menjadi korban penipuan?
Apate, sebuah perusahaan rintisan asal Australia, mengerahkan ribuan agen AI yang menyamar sebagai korban yang tidak bersalah untuk menjawab panggilan dan pesan penipuan. Mereka mengklaim telah membuang waktu para penipu selama 17 tahun melalui 2,5 juta percakapan. Tujuan yang lebih dalam adalah mengumpulkan informasi intelijen penipuan, seperti rekening bank, dompet kripto, dan nomor telepon, sebelum ada orang yang benar-benar dirugikan. Tim tersebut bahkan merasa senang ketika para penipu memaki-maki bot tersebut.
Bagaimana Colossal Biosciences menggunakan AI untuk membantu menghidupkan kembali burung dodo?
Platform AI baru Colossal, GenoMorph, membantu memilih gen mana yang perlu diedit ketika hanya sedikit DNA purba yang tersisa. Untuk burung dodo, hanya ada satu genom, dibandingkan dengan 100 genom untuk mammoth berbulu. Platform ini belajar dari data perkembangan pada ayam, burung puyuh, bebek, dan merpati, ditambah pengukuran tengkorak dari lebih dari 70 spesies burung. Sejauh ini, platform tersebut telah menandai sekitar 2.300 target pengeditan yang menjanjikan untuk wajah dan tengkorak burung dodo.
Apa arti label musik baru yang dihasilkan oleh AI di YouTube Music?
YouTube Music meluncurkan label yang menunjukkan kapan sebuah lagu menggunakan AI generatif, dan label ini juga akan hadir di aplikasi YouTube utama. Mitra dapat menyatakan "Sepenuhnya AI Generatif", "Sebagian AI Generatif", atau "Tidak Ada AI Generatif", dan mengetuk label tersebut akan mengungkapkan peran spesifik AI. Auto-Tune termasuk dalam kategori "Tidak Ada AI Generatif". Ini adalah pengungkapan, bukan larangan, jadi keterlibatan AI saja tidak akan menghentikan monetisasi sebuah lagu.
Apa itu Figma Specs dan bagaimana cara kerjanya dalam membantu agen AI mengikuti aturan desain?
Figma meluncurkan Figma Specs pada acara Config pertamanya di India. Ini adalah editor Markdown tempat tim menuliskan bahasa desain mereka sehingga manusia dan agen sama-sama mengikuti aturan yang sama. Lapisan kode juga telah beralih ke versi beta publik, dan MCP Figma sekarang mendukung lebih dari 20 alat baru, termasuk Sarvam. Karena AI bersifat non-deterministik, fitur-fitur ini bertujuan untuk mengarahkannya ke hasil yang lebih dapat diprediksi.
Mengapa Ricursive Intelligence berpikir bahwa chip yang dirancang dengan AI dapat meringankan krisis komputasi?
Ricursive Intelligence didirikan oleh pencipta AlphaChip, Anna Goldie dan Azalia Mirhoseini, yang ingin AI merancang chip dan meningkatkan kemampuannya di setiap iterasi. Goldie memperkirakan setidaknya 10.000 kali lipat peningkatan permintaan komputasi dalam lima tahun ke depan dan lebih memilih untuk tidak membangun 10.000 kali lebih banyak pusat data. AlphaChip pernah menghasilkan tata letak berbentuk donat yang mengejutkan dan berhasil. Jika mendesain chip hanya membutuhkan waktu seminggu, bukan setahun, silikon khusus untuk segala hal menjadi praktis.