Jangan terlalu memperumitnya - jika Anda bertanya-tanya siapa sebenarnya yang memulai gerakan kecerdasan buatan, jawabannya, setidaknya secara historis, cukup jelas: John McCarthy . Orang yang tidak hanya berpartisipasi dalam tahun-tahun awal AI - dia benar-benar menamainya. Frasa kecerdasan buatan ? Itu miliknya.
Namun jangan salah sangka, itu bukan sekadar gelar yang menarik. Itu bukan gelar kehormatan. Itu diraih dengan kerja keras.
Artikel yang mungkin ingin Anda baca setelah ini:
🔗 Cara Membuat AI – Penjelasan Mendalam Tanpa Bertele-tele
Panduan komprehensif dan lugas untuk membangun AI Anda sendiri dari awal.
🔗 Apa Itu AI Kuantum? – Tempat Berpotongannya Fisika, Kode, dan Kekacauan
Jelajahi persimpangan yang menakjubkan antara mekanika kuantum dan kecerdasan buatan.
🔗 Apa Itu Inferensi dalam AI? – Momen Ketika Semuanya Bersatu
Pelajari bagaimana AI membuat keputusan dan menghasilkan wawasan secara real-time menggunakan data terlatih.
🔗 Apa Artinya Mengambil Pendekatan Holistik terhadap AI?
Temukan mengapa keberhasilan AI bukan hanya tentang algoritma - etika, niat, dan dampak juga penting.
John McCarthy: Lebih dari Sekadar Nama di Surat Kabar 🧑📘
Lahir pada tahun 1927 dan aktif di bidangnya hingga meninggal dunia pada tahun 2011, John McCarthy memiliki semacam kejelasan yang aneh tentang mesin - apa yang bisa mereka capai, dan apa yang mungkin tidak akan pernah mereka capai. Jauh sebelum jaringan saraf merusak server internet, dia sudah mengajukan pertanyaan-pertanyaan sulit: Bagaimana kita mengajari mesin untuk berpikir? Apa yang sebenarnya dianggap sebagai pemikiran?
Pada tahun 1956, McCarthy ikut menyelenggarakan lokakarya di Dartmouth College bersama beberapa tokoh intelektual terkemuka: Claude Shannon (ya, pakar teori informasi), Marvin Minsky, dan beberapa lainnya. Ini bukan sekadar konferensi akademis biasa. Ini adalah momen penting. Peristiwa nyata di mana istilah kecerdasan buatan pertama kali digunakan secara resmi.
Usulan Dartmouth itu? Sekilas tampak membosankan, tetapi memicu sebuah gerakan yang hingga kini belum mereda.
Apa Sebenarnya yang Dia Lakukan? (Banyak Sekali, Sejujurnya) 💡🔧
LISP, sebagai permulaan.
Pada tahun 1958, McCarthy mengembangkan LISP , bahasa pemrograman yang akan mendominasi penelitian AI selama beberapa dekade. Jika Anda pernah mendengar istilah "AI simbolik," LISP adalah andalannya. Bahasa ini memungkinkan para peneliti untuk bermain-main dengan logika rekursif, penalaran bertingkat - pada dasarnya, hal-hal yang sekarang kita harapkan dari teknologi yang jauh lebih canggih.
Time-sharing:
Konsep time-sharing —yang memungkinkan banyak pengguna berinteraksi dengan komputer secara bersamaan—membantu mendorong komputasi ke arah sesuatu yang dapat diskalakan. Bahkan dapat dikatakan bahwa ini adalah cikal bakal awal komputasi awan.
Ia ingin mesin-mesin dapat bernalar.
Sementara sebagian besar berfokus pada perangkat keras atau seperangkat aturan yang sempit, McCarthy menyelami logika—kerangka kerja besar dan abstrak seperti kalkulus situasional dan sirkumskripsi . Ini bukan sekadar istilah-istilah populer. Ini adalah kerangka kerja yang membantu mesin tidak hanya bertindak, tetapi juga bernalar seiring waktu dan ketidakpastian.
Oh, dan dia ikut mendirikan Stanford AI Lab.
Stanford AI Lab (SAIL) menjadi landasan AI akademis. Robotika, pengolahan bahasa, sistem penglihatan - semuanya berakar di sana.
Bukan Hanya Dia Saja 📚🧾
Dengar, kejeniusan jarang merupakan hasil kerja solo. Karya McCarthy memang fundamental, tetapi dia tidak sendirian dalam membangun tulang punggung AI. Berikut adalah orang-orang lain yang pantas disebutkan:
-
Alan Turing - Mengajukan pertanyaan, "Bisakah mesin berpikir?" pada tahun 1950. Tes Turing masih dikutip hingga saat ini. Seorang visioner dan sayangnya mendahului zamannya 🤖.
-
Claude Shannon - Membantu memulai konferensi Dartmouth bersama McCarthy. Ia juga membuat tikus mekanik (Theseus) yang memecahkan labirin dengan belajar. Agak surealis untuk tahun 1950-an 🐭.
-
Herbert Simon & Allen Newell - Mereka membangun Logic Theorist , sebuah program yang dapat membuktikan teorema. Orang-orang awalnya tidak mempercayainya.
-
Marvin Minsky - Perpaduan antara ahli teori dan penemu. Ia berkecimpung di bidang jaringan saraf, robotika, dan pandangan filosofis yang berani. Mitra debat intelektual McCarthy selama bertahun-tahun 🛠️.
-
Nils Nilsson - Diam-diam membentuk cara kita berpikir tentang perencanaan, pencarian, dan agen. Menulis buku teks yang paling banyak dibaca oleh mahasiswa AI tingkat awal.
Orang-orang ini bukanlah karakter sampingan - mereka membantu menentukan batasan dari apa yang bisa dilakukan AI. Namun demikian, McCarthy tetap memegang peran sentral.
Zaman Modern? Itu Gelombang yang Sama Sekali Berbeda 🔬⚙️
Singkat cerita, kita memiliki tokoh-tokoh seperti Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio , dan Yann LeCun —yang kini dikenal sebagai "Bapak Baptis Pembelajaran Mendalam" (Deep Learning).
Model backpropagation Hinton di tahun 1980-an tidak hanya menghilang, tetapi juga berevolusi. Pada tahun 2012, karyanya tentang jaringan saraf konvolusional membantu meluncurkan AI ke sorotan publik. Bayangkan: pengenalan gambar, sintesis suara, teks prediktif - semuanya berakar dari momentum pembelajaran mendalam tersebut 🌊.
Pada tahun 2024, Hinton dianugerahi Hadiah Nobel Fisika atas kontribusinya tersebut. Ya, fisika. Begitulah kaburnya batasan antara kode dan kognisi saat ini 🏆.
Namun, intinya adalah: tanpa Hinton, tidak akan ada lonjakan pembelajaran mendalam - benar. Tetapi juga, tanpa McCarthy, tidak akan ada bidang AI sejak awal . Pengaruhnya sudah tertanam kuat.
Karya McCarthy? Masih Relevan 🧩📏
Ironisnya, meskipun pembelajaran mendalam (deep learning) mendominasi saat ini, beberapa ide "lama" McCarthy kembali muncul. Penalaran simbolik, grafik pengetahuan (knowledge graph), dan sistem hibrida? Semuanya kembali menjadi masa depan.
Mengapa? Karena secerdas apa pun model generatif, model tersebut masih memiliki kekurangan dalam beberapa hal—seperti menjaga konsistensi, menerapkan logika dari waktu ke waktu, atau menangani kontradiksi. McCarthy sudah mengeksplorasi batasan-batasan tersebut sejak tahun 60-an dan 70-an.
Jadi, ketika orang berbicara tentang memadukan LLM dengan lapisan logika atau lapisan simbolik, mereka, secara sadar atau tidak, mengulangi strategi yang telah ia gunakan.
Jadi, Siapakah Bapak AI? 🧠✅
Tidak ada keraguan di sini: John McCarthy .
Dialah yang menciptakan nama itu. Membentuk bahasanya. Membangun alat-alatnya. Mengajukan pertanyaan-pertanyaan sulit. Dan bahkan hingga kini, para peneliti AI masih bergulat dengan ide-ide yang ia uraikan di papan tulis setengah abad yang lalu.
Ingin mempelajari kode LISP? Mendalami agen simbolik? Atau menelusuri bagaimana kerangka kerja McCarthy bergabung dengan arsitektur neural saat ini? Saya siap membantu Anda - tanyakan saja.