Oke, bicara serius sebentar.
Ada frasa ini— "pendekatan holistik terhadap AI" —yang beredar di internet seolah-olah memiliki arti yang jelas. Dan secara teknis, memang, memang memiliki arti tertentu. Tapi bagaimana cara penggunaannya? Rasanya seperti seseorang menggabungkan kutipan mindfulness dan peta jalan produk lalu menyebutnya strategi.
Jadi mari kita gali lebih dalam - tidak seperti buku teks, tetapi seperti orang sungguhan yang mencoba memahami sesuatu yang besar, mengharukan, dan sejujurnya agak membingungkan.
Artikel yang mungkin ingin Anda baca setelah ini:
🔗 Pekerjaan Apa yang Akan Digantikan AI? – Melihat Masa Depan Pekerjaan
Temukan karier mana yang paling rentan terhadap disrupsi AI dan apa artinya bagi masa depan profesional Anda.
🔗 Jalur Karier Kecerdasan Buatan – Pekerjaan Terbaik di AI & Cara Memulai
Jelajahi peran AI yang paling diminati dan pelajari cara memulai karier di bidang yang berkembang pesat ini.
🔗 Pre-Lawyer AI – Aplikasi Pengacara AI Gratis Terbaik untuk Bantuan Hukum Instan
. Butuh nasihat hukum? Temukan bagaimana Pre-Lawyer AI menyediakan dukungan cepat dan gratis untuk pertanyaan hukum sehari-hari.
Kata Holistik - Ya, Itu - Membawa Beban Aneh 🧳
Dulu, "holistik" adalah istilah yang biasa Anda dengar di toko kristal atau mungkin di kelas yoga ketika seseorang mencoba menjelaskan mengapa anjingnya sekarang menjadi vegan. Tapi sekarang? Istilah itu ada di whitepaper AI. Serius, deh.
Namun, jika kita singkirkan polesan pemasarannya, inilah yang ingin disampaikannya :
-
Semuanya terhubung.
-
Anda tidak dapat mengisolasi satu bagian dari suatu sistem dan berasumsi ia menceritakan keseluruhan cerita.
-
Teknologi tidak muncul begitu saja. Bahkan ketika terasa seperti itu.
Jadi, ketika seseorang mengatakan mereka mengambil pendekatan holistik terhadap AI, itu seharusnya berarti mereka berpikir melampaui KPI dan latensi server. Itu seharusnya berarti mereka mempertimbangkan efek riak—yang terlihat maupun yang tak terlihat.
Namun sering kali... tidak terjadi.
Mengapa Ini Bukan Sekadar “Bagus untuk Dimiliki” (Meskipun Kedengarannya Begitu) ⚠️
Bayangkan Anda membangun model paling ramping, paling cerdas, dan paling efisien di dunia. Model itu melakukan tugasnya, memeriksa setiap metrik, dan berjalan mulus.
Dan kemudian... enam bulan kemudian dilarang di tiga negara, dikaitkan dengan perekrutan yang diskriminatif, dan diam-diam berkontribusi terhadap lonjakan permintaan energi sebesar 20%.
Tak seorang pun bermaksud menyebabkan hal itu. Tapi itulah intinya - holistik berarti memperhitungkan hal-hal yang tidak Anda maksudkan.
Ini bukan tentang menambahkan embel-embel. Ini tentang mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang canggung dan seringkali tidak nyaman—sejak awal, berulang kali, bahkan ketika jawabannya terasa tidak nyaman atau sekadar menjengkelkan.
Oke, Mari Kita Coba Analisis Berdampingan 📊 (Karena Tabel Membuat Segalanya Terasa Nyata)
| 🤓 Area Fokus | Pola Pikir AI Tradisional | Pola Pikir AI Holistik |
|---|---|---|
| Evaluasi Model | “Apakah itu berhasil?” | Untuk siapa ini bermanfaat - dan berapa biayanya?” |
| Komposisi Tim | Sebagian besar insinyur, mungkin orang UX | Sosiolog, ahli etika, pengembang, aktivis - campuran sebenarnya |
| Penanganan Etika | Lampiran terbaik | Terjalin sejak menit pertama |
| Kekhawatiran Data | Skala dulu, nuansa kemudian | Kurasi dulu, konteks selalu |
| Strategi Penyebaran | Bangun cepat, perbaiki nanti | Membangun dengan lambat, perbaiki selagi Anda membangun |
| Realitas Pasca Peluncuran | Laporan bug | Umpan balik manusia, pengalaman hidup, audit kebijakan |
Tidak semua pendekatan holistik terlihat sama - tetapi semuanya memperluas cakupan, alih-alih menggali lebih dalam.
Metafora Memasak? Kenapa Tidak. 🧂🍲
Pernahkah Anda mencoba memasak sesuatu yang baru dan di tengah proses, Anda menyadari resepnya mengasumsikan peralatan dapur yang sama sekali berbeda? Seperti, "Gunakan mesin sous-vide yang jelas-jelas bukan milik Anda..." atau "Diamkan selama 12 jam pada tingkat kelembapan 47%"? Ya.
Itu AI tanpa konteks.
Holistik berarti memeriksa dapur sebelum mulai memasak. Artinya, mengetahui siapa yang makan, apa yang bisa atau tidak bisa mereka makan, dan apakah meja makannya mudah diakses semua orang. Kalau tidak, Anda malah akan membuat hidangan yang sangat mewah yang membuat separuh ruangan mual.
Seperti Apa Penampakannya di Lapangan (Biasanya Berantakan) 🛠️
Jangan diromantisir - pekerjaan holistik itu berantakan . Seringkali lebih lambat. Anda akan lebih banyak berdebat. Anda akan terbentur lubang-lubang filosofis yang tak seorang pun peringatkan. Tapi itu nyata. Lebih baik. Itu bertahan.
Berikut ini adalah bagaimana hal itu terwujud:
-
Kolaborasi Tak Terduga : Seorang penyair bekerja dengan arsitek AI. Seorang ahli bahasa yang mengungkap perintah-perintah bermasalah. Aneh. Brilian.
-
Penyesuaian Hiperlokalisasi : Satu model mungkin membutuhkan lima versi agar dapat berfungsi dengan baik di berbagai konteks budaya. Penerjemahan saja tidak selalu cukup.
-
Umpan Balik yang Sedikit Menyakitkan : Sistem holistik mengundang kritik. Bukan hanya dari pengguna - tetapi juga dari kritikus, sejarawan, dan pekerja garda terdepan. Terkadang memang menyakitkan. Seharusnya begitu.
-
Pertanyaan Energi yang Sebaiknya Anda Hindari : Ya, model baru yang keren itu memang keren. Tapi konsumsi energinya lebih besar daripada kota kecil. Lalu bagaimana?
Jadi Tunggu - Apakah Ini Lebih Lambat? Atau Hanya Lebih Cerdas? 🐢⚡
Ya... memang lebih lambat. Terkadang. Awalnya.
Namun, lambat bukan berarti bodoh. Malah, lambat itu protektif. AI holistik mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk dikembangkan - tetapi kecil kemungkinan Anda akan terbangun di suatu hari dengan krisis hubungan masyarakat, gugatan hukum, atau sistem yang rusak parah yang menyamar sebagai "inovasi".
Lebih lambat berarti Anda menyadari sesuatu sebelum meledak.
Itu bukan inefisiensi, itu kematangan desain.
Jadi, Apa Arti Sebenarnya dari Pendekatan Holistik terhadap AI?
Artinya banyak, tergantung siapa yang Anda tanya. Dan memang seharusnya begitu.
Namun jika saya harus meringkasnya menjadi sesuatu yang tidak asal bicara, maka itu adalah seperti ini:
Anda tidak hanya membangun teknologi. Anda membangun di sekitarnya - dengan orang-orang, pertanyaan-pertanyaan, dan gesekan yang membuatnya kembali menjadi manusia.
Dan mungkin, pada akhirnya, itulah yang dibutuhkan seluruh bidang ini: bukan jawaban yang lebih baik, tetapi pertanyaan .