Beijing mempertimbangkan untuk membatasi akses luar negeri ke model AI terkuat milik China ↗
Otoritas Tiongkok sedang membahas kontrol yang dapat mencegah pengguna luar negeri mengakses model AI tercanggih negara tersebut. Alibaba, ByteDance, dan Z.ai dilaporkan menghadiri pertemuan yang dipimpin oleh Kementerian Perdagangan Tiongkok.
Para pejabat juga mempertimbangkan hukuman yang lebih berat untuk kebocoran teknologi AI milik perusahaan dan pembatasan investasi asing di perusahaan rintisan AI domestik. Model terbuka Tiongkok telah menjadi populer karena mampu dan relatif murah, sehingga menutup pintu dapat membuat banyak pengembang internasional tiba-tiba memeriksa anggaran infrastruktur mereka.
DeepSeek dilaporkan sedang mengembangkan chip AI-nya sendiri ↗
DeepSeek sedang mengerjakan chip inferensi yang dirancang untuk menjalankan model AI-nya tanpa terlalu bergantung pada perangkat keras Nvidia atau Huawei. Perusahaan tersebut dilaporkan telah meningkatkan perekrutan insinyur desain chip dan mengadakan diskusi dengan pabrik semikonduktor, pemasok memori, dan mitra teknologi lainnya.
Chip inferensi menangani pekerjaan sehari-hari dalam menghasilkan respons setelah model dilatih. Membangun chip tersebut dengan sukses akan memberi DeepSeek kendali lebih besar atas biaya dan kapasitas, meskipun mendesain chip mungkin jauh lebih mudah daripada menemukan tempat yang mampu memproduksinya dalam skala besar.
Meta meluncurkan Muse Image di Instagram dan WhatsApp ↗
Meta meluncurkan Muse Image, model pembuatan gambar pertama yang diproduksi oleh Meta Superintelligence Labs. Model ini dapat memahami perintah yang rumit, bekerja dari foto yang diunggah, dan memungkinkan pengguna untuk mengedit gambar melalui sketsa dan anotasi.
Muse Image akan mendukung lebih dari 30 efek baru untuk Instagram Stories dan memungkinkan pengguna untuk menghasilkan gambar sambil mengobrol dengan Meta AI di WhatsApp. Integrasi Facebook dan Messenger direncanakan, sementara versi awal generator Muse Video milik Meta juga sedang dipratinjau. Rupanya, sekadar memposting foto menjadi terlalu mudah.
Ukraina memprioritaskan model AI yang dapat dioperasikan secara independen ↗
Ukraina berencana untuk lebih mengutamakan model AI yang dapat diinstal di servernya sendiri daripada sistem yang tetap berada di bawah kendali penyedia eksternal. Kebijakan ini bertujuan untuk memastikan bahwa pemerintah, bisnis, dan layanan militer tidak dapat tiba-tiba kehilangan akses karena perusahaan teknologi atau pemerintah asing mengubah aturan.
Saat ini Ukraina menggunakan Gemini dalam aplikasi pemerintahnya, Diia, tetapi menghapus informasi pribadi sebelum mengirim permintaan karena tidak mengontrol model yang mendasarinya. Ukraina juga sedang mengembangkan sistem yang dioperasikan secara lokal berdasarkan model Gemma terbuka milik Google, yang dijadwalkan akan dirilis pada musim gugur.
Bank of England memperingatkan bahwa AI dapat mengancam stabilitas keuangan ↗
Bank of England menyatakan bahwa AI menjadi risiko yang semakin besar bagi sistem keuangan. Kekhawatiran mereka meliputi investor yang menggunakan leverage tinggi dan bertaruh pada perusahaan AI, bisnis teknologi yang meminjam sejumlah besar uang untuk mendanai infrastruktur, dan serangan siber yang semakin canggih terhadap bank.
Penilaian ulang yang tajam terhadap profitabilitas AI dapat memicu penurunan saham teknologi, dengan investasi terkonsentrasi dan uang pinjaman berpotensi memperburuk penurunan tersebut. Sistem perbankan Inggris tetap tangguh, menurut Bank Sentral, meskipun mencatat bahwa kerangka peraturan yang ada tidak dirancang untuk agen AI otonom.
Amazon mengupayakan tambahan dana sebesar $25 miliar untuk mendanai ambisi AI-nya ↗
Amazon berupaya mengumpulkan dana sebesar $25 miliar melalui penjualan obligasi karena terus melakukan pengeluaran besar-besaran untuk infrastruktur AI. Permintaan investor dilaporkan mencapai $62 miliar, menunjukkan bahwa pasar belum sepenuhnya kehilangan minat untuk membiayai pusat data yang sangat mahal.
Amazon, Alphabet, Microsoft, dan Meta secara kolektif diperkirakan akan menghabiskan lebih dari $700 miliar untuk AI tahun ini. Raksasa teknologi secara tradisional mendanai ekspansi dari cadangan kas mereka yang sangat besar, tetapi persaingan infrastruktur AI sekarang cukup mahal sehingga bahkan perusahaan teknologi besar pun mulai menggunakan kartu kredit.
SpaceXAI dan Cursor mempersiapkan model pertama yang mereka kembangkan bersama ↗
SpaceXAI dan Cursor dilaporkan sedang bersiap untuk merilis model AI pertama yang mereka kembangkan bersama. Peluncuran sempat tertunda karena para insinyur berupaya meningkatkan efisiensi, dan model tersebut diharapkan dapat bersaing di beberapa bidang dengan sistem canggih dari Anthropic dan OpenAI.
Pada bulan Juni, SpaceX setuju untuk mengakuisisi Anysphere, perusahaan di balik Cursor, dalam transaksi saham senilai $60 miliar. Menggabungkan alat pengkodean populer Cursor dengan infrastruktur komputasi SpaceXAI dapat menciptakan pesaing yang jauh lebih kuat di bidang AI perusahaan — karena roket, satelit, dan media sosial tampaknya belum cukup membuat Elon Musk sibuk.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Mengapa China mempertimbangkan pembatasan akses luar negeri terhadap model AI canggih?
Otoritas Tiongkok dilaporkan sedang membahas kontrol yang dapat membatasi akses asing ke model AI paling canggih di negara tersebut. Proposal tersebut mungkin juga mencakup hukuman yang lebih berat untuk kebocoran teknologi hak milik dan pembatasan investasi asing di perusahaan rintisan AI Tiongkok. Langkah-langkah tersebut dapat memengaruhi pengembang internasional yang bergantung pada model terbuka Tiongkok yang mumpuni dan berbiaya lebih rendah.
Untuk apa chip AI DeepSeek digunakan?
Chip yang diusulkan DeepSeek akan berfokus pada inferensi, yaitu proses menghasilkan respons setelah model AI dilatih. Mengembangkan perangkat keras sendiri dapat mengurangi ketergantungan perusahaan pada produk Nvidia atau Huawei dan memberikan kendali yang lebih besar atas kapasitas dan biaya operasional. Memproduksi chip dalam skala yang memadai mungkin tetap menjadi tantangan yang signifikan.
Bagaimana cara kerja Meta Muse Image di Instagram dan WhatsApp?
Muse Image dapat menghasilkan gambar dari petunjuk yang detail, menggunakan foto yang diunggah, dan mendukung pengeditan melalui sketsa atau anotasi. Di Instagram, fitur ini akan mendukung lebih dari 30 efek baru untuk Stories. Pengguna WhatsApp akan dapat membuat gambar saat mengobrol dengan Meta AI, dengan dukungan untuk Facebook dan Messenger yang direncanakan kemudian.
Mengapa Ukraina lebih memilih model AI yang dapat dijalankan di server mereka sendiri?
Ukraina ingin mengurangi risiko kehilangan akses ketika penyedia eksternal atau pemerintah asing mengubah kebijakannya. Model AI yang dioperasikan secara lokal juga memberikan kendali yang lebih besar atas layanan pemerintah, bisnis, dan militer yang sensitif. Saat ini, Ukraina menghapus informasi pribadi sebelum menggunakan Gemini dan sedang mengembangkan sistem domestik berdasarkan model Gemma terbuka milik Google.
Bagaimana investasi AI dapat menimbulkan risiko bagi stabilitas keuangan?
Bank of England telah menyoroti risiko dari investor yang menggunakan leverage, utang infrastruktur yang besar, dan serangan siber yang lebih canggih terhadap lembaga keuangan. Penurunan mendadak dalam ekspektasi profitabilitas AI dapat menyebabkan saham teknologi jatuh tajam. Investasi terkonsentrasi dan uang pinjaman dapat memperbesar kerugian tersebut, sementara agen AI otonom dapat menciptakan tantangan yang tidak sepenuhnya tercakup oleh peraturan yang ada.
Mengapa perusahaan teknologi besar meminjam uang untuk infrastruktur AI?
Membangun pusat data dan kapasitas komputasi membutuhkan modal yang sangat besar, bahkan untuk perusahaan dengan cadangan kas yang substansial. Amazon dilaporkan mencari dana sebesar $25 miliar melalui penjualan obligasi, sementara permintaan dari investor mencapai $62 miliar. Peminjaman memungkinkan perusahaan teknologi untuk terus memperluas infrastruktur AI tanpa mendanai setiap proyek secara langsung dari kas yang ada.