OpenAI meluncurkan chip khusus yang dirancangnya bersama Broadcom untuk meningkatkan infrastruktur AI-nya ↗
OpenAI memamerkan Jalapeño, chip AI kustom pertamanya yang dibangun bersama Broadcom. Chip ini dirancang untuk inferensi - pekerjaan yang kurang glamor tetapi sangat penting dalam menjawab permintaan pengguna dalam skala besar.
Perusahaan tersebut mengatakan bahwa sampel sudah berjalan di laboratorium mereka, disesuaikan dengan model pengkodean mereka, dan hanya ditujukan untuk sistem OpenAI sendiri. Jadi, ya, langkah lain untuk menjauh dari ketergantungan total pada Nvidia… atau setidaknya upaya serius.
Disebutkan juga bahwa AI membantu mempercepat beberapa bagian desain chip. Sangat rekursif: AI membantu mendesain perangkat keras yang memberi makan lebih banyak AI. Seperti ular yang memakan sandwich berbentuk GPU.
Qualcomm akan membeli perusahaan rintisan Modular senilai $4 miliar untuk mendorong pengembangan perangkat lunak AI ↗
Qualcomm membeli Modular dalam kesepakatan saham senilai hampir $4 miliar, yang secara langsung menargetkan lapisan perangkat lunak yang membantu model AI berjalan di berbagai chip.
Hal itu penting karena keunggulan CUDA Nvidia masih sangat besar. Pendekatan Modular lebih fleksibel: memungkinkan pengembang menjalankan inferensi tanpa harus menulis ulang semuanya untuk setiap prosesor.
Sederhananya, Qualcomm berusaha untuk tidak lagi hanya menjadi "perusahaan chip ponsel" tetapi juga menjadi "pesaing pusat data AI." Ambisi besar, tetapi waktunya agak menegangkan.
Anthropic mengatakan Alibaba secara ilegal mengekstrak kemampuan model AI Claude ↗
Anthropic menuduh operator yang terkait dengan Alibaba menggunakan hampir 25.000 akun palsu untuk mengekstrak kemampuan Claude melalui "distilasi," di mana model yang lebih lemah belajar dari keluaran model yang lebih kuat.
Skalanya sangat besar: Anthropic mengatakan kampanye tersebut menghasilkan lebih dari 28,8 juta interaksi dengan Claude. Itu bukan sekadar penelusuran biasa - itu adalah upaya besar-besaran di dunia digital.
Klaim tersebut muncul tepat di tengah-tengah kecemasan AS-Tiongkok terkait model-model canggih, perangkat siber, dan siapa yang berhak mengakses sistem AI tercanggih. Tentu saja, hal ini penuh dengan ketegangan.
RBI mengusulkan pedoman bagi bank untuk mengelola risiko AI ↗
Bank sentral India mengusulkan aturan yang mendorong bank untuk memperketat pengawasan terhadap model AI dan pembelajaran mesin.
Rencana tersebut akan memerlukan kerangka kerja risiko yang disetujui dewan direksi, inventaris model, dan pemeriksaan berkelanjutan baik untuk setiap model maupun di seluruh organisasi.
Intinya: gunakan AI, tentu saja, tetapi jangan membuangnya ke dalam brankas seperti rakun yang menyimpan kalkulator. Bank perlu kontrol yang lebih jelas sebelum otomatisasi menyebar lebih luas ke dalam pemberian pinjaman, penipuan, dan operasional.
AI seharusnya membunuh pekerjaan di bidang teknik, tetapi data baru menunjukkan bahwa pekerjaan tersebut justru yang paling tangguh ↗
Analisis perekrutan terbaru dari SignalFire menunjukkan bahwa peran di bidang teknik mungkin bertahan lebih baik dari yang diperkirakan, terlepas dari semua perbincangan tentang alat pengkodean AI yang menggantikan pengembang.
Ironisnya, rekayasa perangkat lunak seharusnya menjadi yang pertama dihancurkan. Namun, data menunjukkan bahwa rekayasa justru menjadi salah satu fungsi yang lebih tangguh.
Itu bukan berarti tidak ada yang tertekan. Itu hanya memperumit cerita sederhana "AI membunuh para programmer", yang selalu terlalu rapi.
AI membantu membaca gulungan papirus yang hangus terbakar selama letusan Vesuvius ↗
Para peneliti menggunakan AI dan pencitraan sinar-X untuk membuka gulungan Herculaneum yang hangus secara virtual tanpa membukanya secara fisik.
Mereka menemukan 20 kolom teks tersembunyi dari lebih dari satu meter papirus, dengan tulisan yang tampaknya membahas gagasan Stoa tentang etika, perilaku, dan kebijaksanaan praktis.
Sungguh sebuah keajaiban kecil. Gulungan kuno yang terbakar menjadi dapat dibaca karena model modern dapat mendeteksi jejak tinta dalam pola serat - sejarah menyelinap keluar melalui lubang kunci perangkat lunak.
Perusahaan teknologi raksasa menghabiskan jutaan dolar untuk satu pemilihan anggota Kongres AS. Ini bukan yang terakhir kalinya ↗
Pemilihan pendahuluan kongres di New York menjadi studi kasus bagi pendanaan AI dalam politik, dengan lebih dari $24 juta mengalir ke dalam pemilihan tersebut dari kelompok-kelompok yang didukung teknologi.
Sebagian besar pengeluaran berpusat pada Alex Bores, yang mensponsori RUU keamanan AI, tetapi ia tetap kalah dari Michael Lasher - yang juga mendukung regulasi AI. Jadi, peta pendanaan teknologi menjadi terlipat secara aneh.
Intinya cukup jelas: perusahaan AI dan para kritikusnya kini memperlakukan pemilihan umum seperti medan pertempuran kebijakan. Modelnya adalah politik, tetapi dengan tambahan asap dari pusat data.
Met mendapat perpanjangan proyek AI Palantir setelah Sadiq Khan memblokir kesepakatan tersebut ↗
Kepolisian Metropolitan London mendapat perpanjangan 12 bulan untuk proyek percontohan AI dengan Palantir sementara mereka menjalankan proses pengadaan baru.
Proyek ini digunakan untuk mengumpulkan data internal dan mengidentifikasi kemungkinan pelanggaran, masalah kesejahteraan, atau masalah budaya di dalam kepolisian.
Ini praktis, kontroversial, dan sangat sensitif secara politik - pada dasarnya, ini adalah contoh klasik AI sektor publik. Kantor walikota telah memblokir kesepakatan yang lebih panjang setelah adanya kekhawatiran terkait pengadaan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Untuk apa chip AI Jalapeño dari OpenAI digunakan?
Chip Jalapeño dari OpenAI dirancang untuk inferensi AI, artinya chip ini menjalankan model yang menjawab perintah pengguna dalam skala besar. Menurut artikel tersebut, chip ini dibangun bersama Broadcom dan saat ini hanya ditujukan untuk sistem milik OpenAI sendiri. Sampel sudah berjalan di laboratorium OpenAI, dengan penyempurnaan yang difokuskan pada model pengkodeannya.
Mengapa Qualcomm membeli Modular untuk strategi AI-nya?
Qualcomm membeli Modular untuk memperkuat tumpukan perangkat lunak AI-nya, terutama untuk menjalankan model di berbagai jenis chip. Kesepakatan ini menunjukkan ambisi Qualcomm di luar prosesor ponsel dan masuk ke infrastruktur pusat data AI. Keunggulan Modular adalah pengembang dapat menjalankan inferensi dengan lebih fleksibel tanpa harus menulis ulang semuanya untuk setiap prosesor.
Apa arti distilasi model AI dalam perselisihan Anthropic dan Alibaba?
Distilasi model AI terjadi ketika model yang lebih lemah belajar dari keluaran model yang lebih kuat. Dalam kasus ini, Anthropic menuduh operator yang terkait dengan Alibaba menggunakan banyak akun palsu untuk mengekstrak kemampuan Claude melalui interaksi berulang. Artikel ini menyajikan hal tersebut sebagai bagian dari kekhawatiran yang lebih luas seputar akses ke sistem AI canggih dan persaingan internasional.
Bagaimana bank diharapkan mengelola risiko AI berdasarkan proposal RBI?
Usulan RBI akan mendorong bank untuk membangun pengawasan yang lebih kuat terhadap model AI dan pembelajaran mesin. Ini termasuk kerangka kerja risiko yang disetujui dewan direksi, inventaris model, dan pemeriksaan rutin baik pada tingkat model individual maupun organisasi secara keseluruhan. Tujuannya adalah untuk membuat penggunaan AI lebih terkontrol seiring penyebarannya ke bidang pemberian pinjaman, deteksi penipuan, dan operasional.
Apakah alat pengkodean AI benar-benar menggantikan pekerjaan teknik?
Artikel tersebut menyatakan bahwa analisis perekrutan terbaru dari SignalFire memperumit gagasan bahwa alat pengkodean AI hanya menggantikan pengembang. Peran teknik tampaknya lebih tangguh dari yang diperkirakan, meskipun rekayasa perangkat lunak sering diprediksi akan sangat rentan. Itu tidak berarti tidak ada tekanan, tetapi gambaran keseluruhannya tampak kurang sederhana daripada "AI membunuh pemrogram."
Bagaimana AI membantu membaca gulungan papirus Herculaneum kuno?
Para peneliti menggunakan AI bersamaan dengan pencitraan sinar-X untuk membuka gulungan Herculaneum yang hangus secara virtual tanpa membukanya secara fisik. Metode ini membantu memulihkan teks tersembunyi dari lebih dari satu meter papirus. Tulisan tersebut tampaknya membahas gagasan Stoik tentang etika, perilaku, dan kebijaksanaan praktis, menunjukkan bagaimana AI dapat mendukung penelitian sejarah yang rapuh.