Lloyds Banking Group akan merekrut 300 pakar teknologi untuk mengerjakan AI ↗
Lloyds menambah 300 spesialis teknologi untuk membangun AI yang berorientasi pada tindakan, dengan para rekrutan bergabung dengan tim AI yang lebih besar yang beranggotakan 1.000 orang. Bank tersebut menginginkan sistem ini dapat diterapkan untuk pencegahan penipuan, pencarian dokumen SDM, dan alat perbankan online yang lebih personal.
Ketegangan yang muncul, jelasnya, adalah bahwa ini adalah berita perekrutan yang dibungkus dengan kecemasan akan otomatisasi. Lloyds mengatakan AI telah membawa keuntungan puluhan juta dolar, sementara tetap membuka kemungkinan pemutusan hubungan kerja karena peran pekerjaan terus bergeser.
Majalah Atlantic membuat basis data yang dapat dicari berisi musik yang digunakan untuk melatih AI ↗
Sebuah basis data yang dapat dicari kini memungkinkan orang untuk menelusuri kumpulan data musik yang digunakan untuk pelatihan AI. Beberapa di antaranya sangat besar - satu memiliki 12 juta lagu, yang lain memiliki 9 juta, ditambah koleksi yang lebih kecil yang masih mencapai lebih dari 100.000 lagu.
Bagian yang kurang nyaman: lagu-lagu dapat dicantumkan secara bebas daring namun tetap tidak diizinkan untuk pelatihan komersial. Ini adalah salah satu dari sekian banyak masalah "publik tetapi tidak tanpa izin" yang terus memicu perdebatan tentang hak cipta dan kecerdasan buatan.
In the Weights adalah pencarian kustomisasi berbasis AI terbaru Anda ↗
Dalam Weights, pencarian identitas diri diubah menjadi papan skor era AI. Alih-alih bertanya kepada Google siapa Anda, game ini bertanya kepada model-model seperti GPT, Claude, Gemini, Grok, dan Llama apa yang mereka "ingat" tentang sebuah nama.
Situs ini memberi orang skor kekuatan dan menunjukkan di mana model-model tersebut berhalusinasi. Sangat menyenangkan, sedikit menyeramkan, dan mungkin ada labirin cermin kecil untuk obsesi "apakah saya termasuk dalam data pelatihan?".
Meredith Whittaker dari Signal ingin Anda ingat bahwa chatbot AI 'bukan teman Anda' ↗
Meredith Whittaker memperingatkan agar tidak memperlakukan chatbot sebagai teman atau mitra berpikir yang dapat dipercaya. Intinya lugas: sistem ini tidak sadar, bukan teman, dan bukan orang kepercayaan pribadi.
Dia juga menolak asisten agen yang membutuhkan akses ke obrolan, kartu kredit, peramban, kalender, dan pesan. Di dunia Signal, kemudahan semacam itu mulai terlihat seperti jalan pintas.
Peraih Nobel John Jumper meninggalkan DeepMind untuk bergabung dengan perusahaan saingannya, Anthropic ↗
John Jumper, yang dikenal karena karyanya di AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Ini bukan sekadar perpindahan personel - ini adalah pertanda jelas bahwa talenta AI terbaik masih terus berpindah-pindah antar laboratorium terdepan.
Waktu kepergian ini bertepatan dengan kepergian tokoh-tokoh penting lainnya dari DeepMind. Jadi, ya, laboratorium ini masih memiliki prestise yang sangat besar, tetapi tekanan di sekitar Anthropic tampaknya semakin serius.
AI membuat keamanan kripto menjadi lebih murah, lebih cepat, dan lebih sulit untuk diabaikan ↗
Alat keamanan AI seperti Mythos dapat mendorong audit kontrak pintar ke arah peninjauan berkelanjutan yang lebih murah. Hal ini penting karena audit kripto seringkali mahal, lambat, dan dianggap opsional oleh tim yang lebih kecil.
Para peneliti masih memperingatkan bahwa AI tidak akan menggantikan penilaian manusia. Banyak bencana kripto berasal dari kredensial yang diretas, rekayasa sosial, atau operasi yang rapuh - bukan hanya kode yang berm错误.
Jepang Akan Meningkatkan Kerja Sama Global Mengenai Risiko AI ↗
Jepang merilis draf pembaruan Rencana Dasar Kecerdasan Buatan (AI), yang lebih menekankan kerja sama dengan pemerintah asing dan pengembang AI. Fokusnya adalah penyalahgunaan, serangan siber, dan risiko model yang berkembang pesat.
Ini adalah perubahan kebijakan yang dilakukan hanya beberapa bulan setelah rencana tersebut pertama kali dibentuk. Hal itu menunjukkan dengan jelas: tata kelola AI semakin usang seperti susu yang mengering di tengah gelombang panas.
Tatanan global baru: CEO AI sebagai kepala negara-bangsa ↗
Pada KTT G7, para CEO AI duduk bersama para pemimpin dunia dalam suasana yang terasa, terus terang, seperti ruang sidang fiksi ilmiah. Para pemimpin OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, dan Salesforce diperlakukan sebagai aktor sentral dalam keamanan dan tata kelola global.
Isu intinya adalah kekuasaan. Pemerintah menginginkan mitra AI yang dapat diandalkan, tetapi mereka juga tidak ingin laboratorium swasta menentukan masa depan sendiri - setidaknya begitulah kata semua orang, sampai krisis berikutnya datang.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Mengapa Lloyds Banking Group merekrut lebih banyak spesialis AI?
Lloyds merekrut 300 spesialis teknologi untuk memperluas pekerjaannya di bidang AI agenik, menambah tim AI yang lebih luas yang berjumlah sekitar 1.000 orang. Bank tersebut ingin menggunakan sistem ini di berbagai bidang seperti deteksi penipuan, pencarian dokumen SDM, dan perbankan online yang lebih personal. Artikel ini juga mencatat ketegangan antara keuntungan yang didorong oleh AI dan ketidakpastian tentang bagaimana otomatisasi dapat mengubah pekerjaan.
Mengapa basis data pelatihan musik AI itu penting?
Basis data musik yang dapat dicari sangat penting karena memungkinkan orang untuk memeriksa lagu-lagu yang termasuk dalam kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan AI. Beberapa kumpulan data sangat besar, berisi jutaan lagu. Masalah utamanya adalah musik dapat dipublikasikan secara online tanpa harus mendapatkan izin untuk pelatihan AI komersial, sehingga pertanyaan tentang hak cipta dan izin tetap tidak terselesaikan.
Apa itu “In the Weights” dan bagaimana kaitannya dengan pencarian AI?
In the Weights digambarkan sebagai alat pencarian kesombongan di era AI. Alih-alih menampilkan hasil web standar, ia menanyakan kepada model seperti GPT, Claude, Gemini, Grok, dan Llama apa yang tampaknya mereka "ingat" tentang sebuah nama. Kemudian, ia memberikan skor kekuatan dan menunjukkan di mana model mengalami halusinasi, menjadikannya refleksi yang menyenangkan namun menggelisahkan tentang rasa ingin tahu terhadap data pelatihan.
Mengapa para pegiat privasi memperingatkan tentang chatbot AI?
Meredith Whittaker dari Signal memperingatkan bahwa chatbot tidak boleh diperlakukan sebagai teman, makhluk berakal, atau orang kepercayaan pribadi. Kekhawatirannya terutama tertuju pada asisten agen yang membutuhkan akses ke pesan, kalender, peramban, kartu kredit, dan obrolan. Dalam sistem yang berfokus pada privasi, kemudahan semacam itu dapat mulai terlihat seperti kelemahan keamanan yang serius.
Apa yang tersirat dari kepindahan John Jumper dari DeepMind ke Anthropic?
Kepindahan John Jumper dari Google DeepMind ke Anthropic menunjukkan bahwa talenta AI terbaik masih terus berpindah secara agresif antar laboratorium terdepan. Karena Jumper dikenal berkat AlphaFold, kepergiannya lebih dari sekadar berita perekrutan rutin. Artikel ini membingkainya sebagai tanda lain bahwa Anthropic telah menjadi magnet talenta yang serius, bahkan ketika DeepMind tetap sangat bergengsi.