Para penasihat Trump mengatakan kepada perusahaan AI bahwa mereka tidak akan menguji keamanan model bobot terbuka, menurut sumber ↗
Pemerintahan Trump memberi tahu perusahaan-perusahaan AI terkemuka bahwa mereka tidak akan melakukan uji keamanan pada model open-weight, menurut orang-orang yang mengetahui diskusi tersebut. Hal itu menyebabkan sebagian besar penilaian risiko berada di luar kerangka kerja pemerintah.
Dalam praktiknya, pengembang dan pengguna mungkin harus memikul lebih banyak tanggung jawab untuk mengevaluasi model sebelum dirilis atau diterapkan. Mungkin ini ramah terhadap inovasi... tetapi waktunya kurang tepat, karena model terbuka menjadi semakin mumpuni dengan cepat. (Reuters)
Model AI dengan bobot terbuka semakin mendekati batas kemampuan. Namun, kesenjangan keamanan masih tetap ada. ↗
GLM-5.2 buatan Z.ai dilaporkan hanya tertinggal beberapa bulan dari model tertutup terkemuka dalam kemampuan siber dan biologis. Tes SaferAI menemukan bahwa GLM-5.2 tidak menolak satu pun tugas siber ofensif atau tugas biologi dwiguna yang diberikan kepadanya.
Model tertutup dapat mengandalkan pelatihan penolakan, pengklasifikasi, dan kontrol API. Bobot yang dapat diunduh adalah hal yang berbeda - setelah dirilis, pengamanan dapat diubah atau dihapus, membuat celah keamanan terasa sangat besar. (TechCrunch)
Samsung Electronics meluncurkan teknologi memori AI generasi berikutnya ↗
Samsung memperkenalkan prototipe BV-NAND dengan lebih dari 400 lapisan dan desain pengikatan wafer baru. Perusahaan tersebut mengatakan bahwa prototipe ini memberikan kepadatan memori sekitar 58% lebih besar daripada generasi sebelumnya, bersamaan dengan kinerja baca, tulis, dan input-output yang lebih cepat.
Samsung juga memaparkan memori zHBM yang disusun secara vertikal dan ditempatkan di atas akselerator AI. Mereka mengklaim arsitektur ini dapat menawarkan kepadatan lebih dari sepuluh kali lipat dibandingkan HBM5 konvensional, efisiensi energi tiga kali lipat, dan resistansi termal yang jauh lebih rendah – janji yang sangat besar, setidaknya demikianlah adanya. (Reuters)
Persaingan pusat data AI menciptakan beban sewa senilai $1 triliun bagi perusahaan teknologi besar ↗
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon, dan Alphabet telah berkomitmen sekitar $1,09 triliun untuk sewa yang belum dimulai, sebagian besar untuk pusat data AI. Kewajiban tersebut hampir empat kali lipat dari kewajiban sewa yang diakui.
Kapasitas tersebut dapat memicu ledakan komputasi awan berikutnya. Atau, yang kurang menggembirakan, membuat perusahaan harus membayar fasilitas yang sangat besar jika permintaan AI mengecewakan - seperti mantel senilai triliun dolar yang dibeli sebelum ada yang mengecek cuaca. (Reuters)
Anthropic menandatangani kesepakatan senilai $10 miliar dengan startup cloud AI Volta ↗
Anthropic dilaporkan setuju untuk membeli kapasitas komputasi senilai $10 miliar dari perusahaan rintisan cloud AI Volta selama enam tahun. Kesepakatan tersebut akan mendukung pusat data Norwegia yang menawarkan kapasitas 133 megawatt.
Perusahaan penambangan kripto Bitdeer diharapkan membantu mengembangkan fasilitas tersebut, yang akan menggunakan sistem Vera Rubin milik Nvidia. Anthropic mengumpulkan kemitraan komputasi seperti mengumpulkan magnet kulkas - hanya saja magnet ini harganya miliaran dolar. (TechCrunch)
Bank Dunia mengatakan AI menawarkan 'penyelamat' bagi negara-negara berkembang ↗
Bank Dunia menyatakan bahwa AI dapat memungkinkan negara-negara berkembang untuk memadatkan kemajuan selama satu abad menjadi satu dekade, asalkan mereka meningkatkan pasokan listrik, konektivitas, dan keterampilan digital. Alat-alat yang lebih kecil dan disesuaikan secara lokal dapat mendukung layanan kesehatan, pendidikan, pertanian, dan layanan publik tanpa memerlukan model nasional yang besar.
Laporan tersebut memperkirakan bahwa 4,5% pekerjaan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah terpapar AI generatif, dibandingkan dengan 14,2% di negara-negara dengan ekonomi yang lebih kaya. Meskipun demikian, janji tersebut disertai dengan peringatan tajam tentang ketidaksetaraan, disinformasi, dan represi politik - sebuah bantuan yang memiliki beberapa kendala. (Reuters)
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Mengapa pemerintah AS tidak melakukan pengujian keamanan pada model AI dengan bobot terbuka?
Menurut artikel tersebut, pemerintahan Trump memberi tahu perusahaan-perusahaan AI terkemuka bahwa model open-weight tidak akan dimasukkan dalam kerangka pengujian keamanan pemerintah. Hal ini menempatkan lebih banyak tanggung jawab pada pengembang, distributor, dan pengguna model, yang mungkin perlu menilai risiko siber, biologis, penyalahgunaan, dan penerapan secara independen sebelum merilis atau mengadopsi sistem ini.
Mengapa model AI open-weight lebih sulit diamankan daripada model closed-weight?
Model AI open-weight dapat diunduh, dimodifikasi, dan dioperasikan di luar infrastruktur pengembang aslinya. Akibatnya, pengamanan seperti pelatihan penolakan, pengklasifikasi, dan kontrol akses dapat melemah atau dihilangkan. Model tertutup biasanya dikirimkan melalui API yang terkontrol, memberikan penyedia ruang lingkup yang lebih besar untuk memantau penggunaan, membatasi akses, dan memperbarui perlindungan setelah penerapan.
Bagaimana organisasi harus mengevaluasi model AI open-weight sebelum diterapkan?
Pendekatan umum adalah menguji model terhadap skenario penyalahgunaan yang realistis, termasuk tugas siber ofensif, permintaan biologis ganda, dan upaya untuk melewati pengamanan. Organisasi juga harus memeriksa bagaimana model tersebut akan dihosting, siapa yang dapat memodifikasinya, dan sistem pemantauan apa yang tersedia. Penerapan dengan risiko lebih tinggi biasanya memerlukan kontrol akses yang lebih ketat dan pengawasan manusia yang berkelanjutan.
Apa yang ingin ditingkatkan oleh teknologi memori AI baru Samsung?
Prototipe BV-NAND Samsung menggunakan lebih dari 400 lapisan dan desain pengikatan wafer yang bertujuan untuk meningkatkan kepadatan memori sekaligus meningkatkan kinerja baca, tulis, dan input-output. Perusahaan tersebut juga menjelaskan memori zHBM yang ditumpuk secara vertikal dan ditempatkan di atas akselerator AI. Desain ini dimaksudkan untuk mengatasi kebutuhan kapasitas, energi, dan panas yang dihasilkan oleh beban kerja AI yang semakin intensif.
Mengapa sewa pusat data AI milik perusahaan teknologi besar dianggap sebagai risiko finansial?
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon, dan Alphabet dilaporkan telah berkomitmen sekitar $1,09 triliun untuk sewa yang belum dimulai, sebagian besar terkait dengan pusat data AI. Kapasitas tambahan ini dapat mendukung pertumbuhan pesat permintaan cloud dan AI. Namun, perusahaan-perusahaan tersebut mungkin masih harus membayar sejumlah besar jika permintaan berkembang lebih lambat dari yang diharapkan atau infrastruktur tetap kurang dimanfaatkan.
Bagaimana AI dapat bermanfaat bagi negara-negara berkembang?
Bank Dunia berpendapat bahwa AI dapat membantu negara-negara berkembang memperkuat layanan kesehatan, pendidikan, pertanian, dan layanan publik, khususnya melalui perangkat yang lebih kecil dan disesuaikan dengan kebutuhan lokal. Manfaat tersebut bergantung pada ketersediaan listrik yang andal, akses internet, dan keterampilan digital. Pemerintah juga harus mengelola risiko seperti ketidaksetaraan, disinformasi, dan represi politik seiring dengan meluasnya adopsi AI.