Anthropic menginvestasikan $100 juta untuk melatih 10.000 insinyur Claude
Anthropic membuka Claude Frontier Academy dan mengatakan akan menghabiskan $100 juta untuk mencoba menghasilkan 10.000 Insinyur yang Dikerahkan di Perbatasan sesuai jadwal yang telah mereka publikasikan. Penjelasannya lugas. Model bukanlah hambatan utamanya. Kekurangannya adalah orang-orang yang dapat mengirimkan Claude ke dalam perusahaan yang beroperasi.
Kelompok pertama sudah berjalan di San Francisco, New York, dan London, yang terdiri dari perwakilan dari Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley, dan Novo Nordisk. Anda tidak perlu mendaftar. Perusahaan Anda akan menominasikan Anda, dan Anda diharapkan datang dengan proyek Claude yang telah ditentukan.
Program ini lebih mirip program residensi medis daripada sekadar pemberian sertifikat massal. Pelatihan tatap muka selama beberapa hari, praktik berjenjang yang dinilai, lencana Insinyur Residen Claude, kemudian 12 minggu memimpin penugasan langsung dengan para insinyur Anthropic yang mengawasi Anda. Lulus lagi dan Anda akan mendapatkan lencana Insinyur Penugasan Frontier. Lencana pertama, kata mereka, diberikan setelah program residensi selesai.
Steve Corfield, yang mengelola kemitraan, berpendapat bahwa tim agensi kecil yang handal dapat "mengubah seluruh perusahaan." Mungkin saja. Anthropic sudah mengklaim lebih dari 175.000 sertifikasi Claude di 46.000 perusahaan, jadi kesenjangan talenta tampaknya masih cukup lebar untuk membenarkan program lain yang jauh lebih ketat. Nominasi saja hanyalah kontrol kualitas atau daftar tunggu yang sangat mewah.
Apple akan mempersulit pemberian akses penuh ke disk kepada agen AI
Apple memberi tahu pengembang bahwa mereka menambahkan kontrol sehingga Akses Disk Penuh macOS hanya dapat diberikan dengan "tindakan pengguna yang sangat eksplisit." Izin tersebut dibuat agar aplikasi pencadangan dapat melihat seluruh disk. Apple sekarang mengatakan bahwa agen telah mengubah risikonya.
Pernyataan perusahaan itu sendiri cukup tegas. Pengalihan tersebut dapat mengekspos file, email, pesan, dan riwayat penelusuran, dan untuk aplikasi komunikasi, hal itu juga dapat mengekspos orang-orang di ujung lain pesan tersebut. "Seiring agen AI menjadi semakin mampu dan otonom, risiko yang terkait dengan tingkat akses ini akan meningkat secara substansial."
Waktu peluncurannya sangat tepat. Ini terjadi beberapa hari setelah Jason Aten dari Inc. mengatakan bahwa Meta Muse di Mac-nya mengetahui isi pesan pribadinya. Meta membantah hal itu. Alasan mereka adalah akses ke Pesan membutuhkan Akses Disk Penuh dan konektor Muse terpisah, yang keduanya bersifat opsional. Apple tidak menyebutkan Muse, dan tidak memberi tahu TechCrunch kapan kontrol baru ini akan dirilis.
Sebuah peringatan nyata, tanpa tanggal, dan perdebatan tentang apakah "pengguna mengklik Izinkan" dianggap sebagai persetujuan yang diinformasikan setelah yang mengklik adalah agen. Saya belum akan menyebut ini sebagai perbaikan. Ini adalah pengakuan Apple bahwa dialog lama tidak cukup.
Meta merilis kit open-source sehingga Anda dapat membuat gadget Muse Anda sendiri
Meta merilis Muse Gadgets, sebuah proyek sumber terbuka untuk perangkat keras yang berkomunikasi dengan agen Muse-nya. Anda mendapatkan firmware dan SDK Linux. Mainan yang disarankan termasuk layar e-ink berwarna dan sebuah stik yang dicolokkan ke port HDMI TV. Raspberry Pi atau papan ESP32 murah sudah cukup, lalu Anda tinggal menghubungkan tombol dan sensor apa pun yang ada di meja kerja.
Mereka sudah membuatnya sendiri. Nat Friedman, kepala produk di Superintelligence Labs, mengatakan di X bahwa Muse Home Link adalah dongle USB-C yang menghubungkan Muse ke jaringan rumah Anda sehingga dapat menjangkau speaker dan smart TV. Meta membuat 5.000 unit dan membagikannya kepada pelanggan Muse selama persediaan masih ada. Pengiriman, katanya, akan dilakukan dalam beberapa minggu.
Ada sebuah grup Discord, yang isinya mungkin komunitas atau dukungan teknis yang mengenakan kostum. TechCrunch mencatat bahwa unggahan Friedman mendapatkan hampir 30.000 tayangan dalam beberapa jam, lalu menduga tumpukan barang gratis itu sudah habis. Bagian terakhir itu hanyalah dugaan, bukan penghitungan stok.
Muse seharusnya menjadi agen yang memesan perjalanan dan mengisi formulir. Sekarang Meta ingin Muse juga hadir di perangkat keras para penghobi. Menyenangkan, sedikit nyeleneh, dan sangat sesuai dengan citra merek perusahaan yang ingin Muse ada di setiap ruangan.
Trump diperkirakan akan menunjuk kepala intelijen Jay Clayton sebagai "penasihat AI" - Gedung Putih mengatakan jangan terburu-buru
Reuters, mengutip sumber yang mengetahui keputusan tersebut, melaporkan bahwa Presiden Trump diperkirakan akan menunjuk Direktur Intelijen Nasional Jay Clayton sebagai penasihat AI utamanya, jabatan yang ia sebut sebagai "kaisar AI." Clayton saat ini mengawasi 18 badan intelijen dan akan tetap memegang jabatan tersebut.
Kemudian Gedung Putih membantahnya. Seorang juru bicara mengatakan kepada Reuters bahwa setiap berita mengenai personel akan datang dari presiden, dan bahwa "setiap pemberitaan hingga saat itu adalah spekulasi tanpa dasar." Jadi ini adalah perkiraan yang bersumber, bukan penunjukan. CBS yang pertama kali melaporkannya, menurut Reuters.
Latar belakangnya tetap sama meskipun namanya belum pasti. Trump mengatakan dia menginginkan seorang "pengawas AI" baru dan "pasukan AI," tanpa menjelaskan apa yang akan dilakukan oleh keduanya. David Sacks memegang peran pengawas AI di awal masa jabatan kedua, meninggalkan Gedung Putih, dan masih memberikan nasihat tentang AI. Dia baru-baru ini bertemu dengan presiden dan para eksekutif industri.
Menempatkan kepala intelijen sebagai penanggung jawab kebijakan AI akan menjadi sinyal yang sangat spesifik. Atau setidaknya akan demikian, jika itu terjadi. Sampai presiden mengatakannya, anggap saja berita utama itu sebagai kebocoran informasi yang disertai dengan bantahan.
Cloudflare AI Gateway kini dapat mencari di web secara langsung
Cloudflare meluncurkan API Pencarian Web di dalam AI Gateway, dengan Ceramic.ai, Exa, dan Linkup sebagai mitra pertama. Keluhan yang dijawabnya hampir menggelikan. Agen sering menebak URL dan kemudian menggunakan curl, yang menyebabkan munculnya kode kesalahan 404.
Panggilan pencarian muncul di log AI Gateway yang sama, menggunakan kredit yang sama, dan berada di balik kontrol akses yang sama. Anda dapat menggunakan kunci Anda sendiri. Cloudflare mengatakan akan menjual pencarian mitra dengan harga daftar, tanpa markup, dan akan menandai mana di antara mereka yang menawarkan penyimpanan data nol.
Ada juga standar yang harus dipenuhi. Crawler tersebut harus memenuhi aturan bot terverifikasi Cloudflare: mengidentifikasi diri, menghormati robots.txt, dan memberikan tautan ke halaman yang mereka gunakan. Hasil akan ditampilkan melalui panggilan REST atau binding Workers. "Alat server" bawaan di dalam gateway masih dalam pengembangan, dan pencarian web seharusnya menjadi salah satu yang pertama.
Layak dimiliki jika agen Anda masih terjebak dalam batasan pelatihan tahun lalu. Kurang bermanfaat jika Anda menginginkan indeks netral. Anda memilih mitra, dan Cloudflare adalah alat ukurnya.
The Verge mencoba Dot dari OpenAI dan sebagian besar menemui kendala pada pemeriksaan bot
Agen Dot dari OpenAI, yang sudah diumumkan, telah dicoba langsung oleh The Verge. Allison Johnson mendapatkan satu blob—yang ia beri nama Dotty McDotface—pada paket Pro seharga $100 per bulan. Beberapa Dot dijanjikan akan tersedia di kemudian hari. Saat ini, hanya satu rekan kerja yang dapat menggunakan mesin virtual yang dapat membuka program seperti Blender dan GIMP, ditambah opsi untuk mengarahkannya ke komputer Anda sendiri dan untuk menghubunginya melalui telepon.
Urusan pribadi berantakan. Aplikasi ini menemukan promo $100 saat memesan instalasi internet, lalu gagal saat proses verifikasi manual. Tidak ada kartu yang tersimpan seperti di Muse. Aplikasi ini melewatkan tur coworking gratis dan malah menawarkan tiket harian seharga $35. Login Ikea berulang. Situs teriyaki memblokir browser cloud. Akhirnya aplikasi berhasil memesan teriyaki, setelah pesanan berhasil dimasukkan oleh petugas ke Uber Eats.
Namun, berikan situs web dan setumpuk file video, dan ulasannya berubah. Panggilan telepon 10 menit berubah menjadi situs pribadi yang lebih rapi. Dengan akses lokal, ia memotong klip media sosial dan menerapkan desain ulang. Pendapat Johnson adalah bahwa Dot adalah "Codex, tetapi untuk orang biasa," dan juga bahwa layanan seharga $100 per bulan itu tidak praktis untuk pekerjaannya.
Jadi, avatar imut itu adalah perangkat lunak perusahaan yang juga bisa memesan makan malam, asalkan situs web restoran tersebut tidak menyadari bahwa itu adalah bot. Ada peringatan besar, dan dia mengatakannya sendiri.
MIT dan Sakana AI menggunakan penilai LLM untuk menurunkan biaya agen kode yang mampu meningkatkan diri sendiri
VentureBeat menulis tentang SIFT, Recursive Self-Improvement via Fast Tree Search, dari para peneliti di MIT dan Sakana AI. Bagian yang mahal dari agen pengkodean yang dapat meningkatkan diri sendiri bukanlah perbaikan kodenya, melainkan pengujian setiap perbaikan. Sebuah proposal berharga sekitar 12 sen. Menjalankan 50 tugas Polyglot membutuhkan biaya sekitar $6 dan 2,6 jam CPU.
SIFT meminta model lain untuk membandingkan agen baru tersebut secara berpasangan dengan hingga sekitar 10 agen kuat yang sudah ada dalam arsip. Juri melihat kode, bukan jawaban benchmark. Perbandingan tersebut (sekitar 4,4 sen per perbandingan) ditambah uji coba sederhana empat tugas menentukan siapa yang layak untuk dijalankan secara nyata. Cabang baru dapat dimulai sebelum pengujian yang lambat selesai.
Di Polyglot, satu kali pengujian o3-mini mencapai 35,1% dalam waktu kurang dari lima jam, 42 jam CPU, atau sekitar $150 dalam kredit API. Itu mengalahkan baseline Darwin Godel Machine sebesar 30,7%, dan pengujian SIFT dengan judge dimatikan hanya mencapai 29,8%. Dengan Qwen3-Coder-30B, sedikit mengalahkan Huxley-Godel Machine dengan penggunaan CPU sekitar sepertiga lebih sedikit.
Hasil yang mencolok ada di TerminalBench. Agen yang terlihat terbaik pada set pencarian kecil rata-rata mencapai 28,1% pada benchmark penuh. Pilihan juri rata-rata mencapai 36,7%. Juri tersebut memperhatikan, dari kode itu sendiri, bahwa verifier dimatikan secara default. Tidak ada repositori publik terpisah yang ditautkan, dan mereka masih harus memblokir patch yang mengakali pengujian. Jelas sekali.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa itu Claude Frontier Academy milik Anthropic?
Anthropic membuka Claude Frontier Academy dan menyatakan akan menghabiskan $100 juta untuk melatih 10.000 Frontier Deployed Engineer. Argumennya adalah bahwa model bukanlah hambatan utama. Kekurangannya adalah orang-orang yang dapat menerapkan Claude di dalam perusahaan yang sedang beroperasi. Angkatan pertama sudah berjalan di San Francisco, New York, dan London, yang diikuti oleh karyawan dari Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley, dan Novo Nordisk. Anthropic mengklaim telah memberikan lebih dari 175.000 sertifikasi Claude di 46.000 perusahaan.
Bagaimana cara mendapatkan lencana Frontier Deployed Engineer?
Anda tidak melamar. Perusahaan Anda menominasikan Anda, dan Anda diharapkan datang dengan proyek Claude yang telah ditentukan. Bentuknya lebih mirip program residensi medis daripada program pemberian sertifikat massal. Itu berarti latihan tatap muka selama beberapa hari, praktik yang dinilai, dan lencana Insinyur Residen Claude, kemudian 12 minggu memimpin penugasan langsung dengan para insinyur Anthropic yang mengawasi Anda. Lulus lagi dan Anda mendapatkan lencana Insinyur Penugasan Frontier. Anthropic mengatakan lencana pertama dari itu diberikan setelah program residensi selesai.
Mengapa Apple memperketat Akses Disk Penuh untuk agen AI?
Apple memberi tahu pengembang bahwa Akses Disk Penuh macOS hanya dapat diberikan dengan "tindakan pengguna yang sangat eksplisit." Izin tersebut dibuat agar aplikasi pencadangan dapat melihat seluruh disk, tetapi Apple mengatakan agen AI telah mengubah risikonya. Hal ini dapat mengekspos file, email, pesan, riwayat penelusuran, dan orang-orang di ujung lain aplikasi komunikasi. Meta membantah klaim bahwa Muse membaca pesan pribadi Mac, dan mengatakan akses Pesan membutuhkan Akses Disk Penuh ditambah konektor opt-in terpisah. Apple tidak menyebutkan nama Muse atau memberi tahu TechCrunch kapan kontrol tersebut akan dirilis.
Bagaimana cara membuat gadget Meta Muse?
Meta merilis Muse Gadgets, firmware open-source dan SDK Linux untuk perangkat keras yang berkomunikasi dengan agen Muse-nya. Layar e-ink berwarna atau stik HDMI untuk TV dapat menggunakan Raspberry Pi atau ESP32 murah, ditambah tombol dan sensor. Meta membuat 5.000 dongle Muse Home Link, perangkat USB-C yang menghubungkan Muse ke jaringan rumah untuk speaker dan smart TV. Meta membagikannya kepada pelanggan Muse selama persediaan masih ada. Nat Friedman mengatakan pengiriman akan dilakukan dalam beberapa minggu.
Apakah Trump telah menunjuk Jay Clayton sebagai kepala AI?
Gedung Putih belum mengkonfirmasinya. Reuters, mengutip sumber yang mengetahui keputusan tersebut, melaporkan bahwa Presiden Trump diperkirakan akan menunjuk Direktur Intelijen Nasional Jay Clayton sebagai kepala AI. Ia mengawasi 18 badan intelijen dan akan tetap memegang jabatan DNI. Seorang juru bicara Gedung Putih mengatakan bahwa setiap berita tentang personel akan datang dari presiden, dan bahwa pemberitaan hingga saat itu hanyalah spekulasi tanpa dasar. David Sacks memegang peran kepala AI di awal masa jabatan kedua, meninggalkan Gedung Putih, dan masih memberikan nasihat tentang AI.
Bagaimana Cloudflare AI Gateway mencari agen AI di web?
Cloudflare meluncurkan API Pencarian Web di dalam AI Gateway, dengan Ceramic.ai, Exa, dan Linkup sebagai mitra pertama. API ini ditujukan untuk agen AI yang menebak URL, melakukan query curl, dan mendapatkan respons 404 yang akurat. Panggilan pencarian menggunakan log, kredit, dan kontrol akses yang sama, dan Anda dapat menggunakan kunci akses Anda sendiri. Cloudflare mengatakan akan menjual layanan pencarian mitra dengan harga standar tanpa markup, dan menandai mitra mana yang menawarkan penyimpanan data nol. Crawler tersebut harus mengidentifikasi diri mereka sendiri, mematuhi robots.txt, dan mengembalikan tautan ke halaman yang mereka gunakan.
Apa yang terjadi dalam uji coba langsung The Verge dengan Dot dari OpenAI?
Allison Johnson mencoba satu Dot pada paket Pro seharga $100 per bulan, dengan janji akan menambahkan lebih banyak Dot di kemudian hari. Perangkat ini berfungsi sebagai rekan kerja di mesin virtual yang dapat membuka Blender dan GIMP, dan Anda dapat mengarahkannya ke komputer atau menghubunginya melalui telepon. Tugas-tugas harian gagal melalui verifikasi manual dan login Ikea, dan situs teriyaki memblokir browser cloud hingga seseorang membuka Uber Eats. Dengan situs web, file video, dan akses lokal, panggilan telepon selama 10 menit menjadi situs pribadi yang lebih rapi, dan menghasilkan klip media sosial serta desain ulang yang lebih baik.
Bagaimana juri LLM SIFT mengurangi biaya pengujian agen pengkodean?
SIFT, singkatan dari Recursive Self-Improvement via Fast Tree Search, dikembangkan oleh para peneliti di MIT dan Sakana AI. Sebuah proposal berharga sekitar 12 sen, sementara 50 tugas Polyglot berharga sekitar $6 dan membutuhkan 2,6 jam CPU. Seorang juri membandingkan agen baru secara berpasangan dengan hingga sekitar 10 agen yang diarsipkan dan melihat kode, bukan jawaban benchmark. Perbandingan dengan biaya sekitar 4,4 sen per tugas, ditambah uji coba singkat empat tugas, menentukan siapa yang mendapatkan kesempatan untuk menjalankan pengujian penuh. Satu pengujian o3-mini mencapai 35,1% pada Polyglot, di atas 30,7% untuk baseline Darwin Godel Machine dan 29,8% tanpa juri.