Deepseek V4.1 Flash 1017 mengalahkan pesaing yang lebih besar dalam tugas-tugas berbasis agen, sekaligus sekali lagi memangkas biaya per tugas secara signifikan
DeepSeek melakukan peluncuran pada hari Sabtu, seperti yang biasa dilakukan. V4.1-Flash-1017 sudah tersedia di situs web, aplikasi, dan API mereka, dan bobotnya juga meningkat di Hugging Face dan ModelScope. Keunggulannya: skor benchmark yang lebih baik, penyelesaian tugas yang lebih cepat, dan output yang lebih singkat daripada Flash sebelumnya.
Grafik biaya adalah hal yang paling menarik perhatian. Di DeepSWE, performanya mencapai 77,0 persen dengan biaya kurang dari $0,20 per tugas, sementara pendahulunya mencetak 74,2 persen dengan biaya sekitar $0,50. Pesaing seperti GPT-6 Astra dan Claude Opus 5 berkisar antara $2 hingga lebih dari $10 per tugas - meskipun ini adalah tolok ukur DeepSeek sendiri, dan tolok ukur independen belum dirilis.
Namun, kabar yang lebih penting mungkin adalah hal sampingannya. DeepSeek membuka mesin pencari internalnya untuk para pengembang melalui API Pencarian dan Pengambilan Data, dengan biaya $0,75 per 1.000 panggilan untuk setiap endpoint. Gratis melalui beberapa alat sisi server hingga akhir bulan ini, tampaknya.
Kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat, dan dapat meningkatkan PDB AS secara signifikan, kata Clark dari Anthropic kepada para pembuat kebijakan
Berbicara di pertemuan tahunan IMF dan Bank Dunia di Bangkok, salah satu pendiri Anthropic, Jack Clark, mengatakan bahwa salah satu model internal perusahaan memperkirakan bahwa, dalam kondisi tertentu, AI dapat meningkatkan output ekonomi AS hampir 50%. Itu sekitar $44 triliun dibandingkan dengan sedikit lebih dari $30 triliun saat ini.
Dia tahu bagaimana kedengarannya. "Kedengarannya sangat aneh, saya tahu," katanya. Dan perkiraan itu mengasumsikan "teknologi akan terus membaik."
Sisi sebaliknya juga mendapat sorotan. Clark menginginkan "aturan yang tidak biasa dan serius," pengawasan manusia yang paling ketat dalam penelitian biologi, dan mengatakan bahwa jendela untuk pengamanan sekarang hanya "beberapa tahun lagi." Dia juga mengakui bahwa AI menyebabkan hilangnya pekerjaan di bidang-bidang seperti pusat panggilan. Oh, dan semua ini terjadi ketika Anthropic bersiap untuk IPO yang dapat memberi nilai hingga $2 triliun, menurut CNBC.
Situs web menutup pintu mereka untuk agen AI
Semua orang menjual jasa agen yang bisa memesankan makan malam Anda dan membelikan sepatu Anda. Ternyata banyak pengguna web yang lebih suka jika mereka tidak melakukannya. Pengguna Muse dari Meta, Grok dari xAI, Dots dari OpenAI, dan Instinct telah melaporkan pemblokiran di situs web teratas.
Daftarnya cukup panjang. Yelp hanya mengizinkan agen yang membayar program lisensi datanya, Delta menghentikan mereka untuk memesan tiket, dan JPMorgan Chase serta Charles Schwab memblokir mereka dari akun karena masalah keamanan. Tanggapan Musk terhadap pemblokiran Grok oleh Amazon adalah bahwa mungkin dia "harus memulai pesaing untuk Amazon." Tentu saja.
Terkadang hal itu bahkan bukan disengaja - agen hanya memicu sistem anti-bot yang sama yang dibangun untuk para penipu. CEO EquiStamp, Chris Canal, berpendapat bahwa hal ini merusak nilai yang dirasakan dari laboratorium-laboratorium besar, dan akibatnya internet menjadi lebih "mengganggu" bagi manusia sungguhan. Keduanya tampaknya benar.
Meta menghapus bahasa yang menimbulkan kekhawatiran tentang pengambilan data dan pelatihan AI
Meta memberikan klarifikasi singkat. Persyaratan komersial yang diperbarui menyatakan bahwa mereka dapat "menggunakan konten apa pun dari domain, halaman web, atau URL [akun bisnis] untuk menyediakan, mengembangkan, meningkatkan, meneliti, melatih" produk mereka. Para ahli hukum mengatakan kepada Nieman Lab bahwa itu tampak seperti "ketentuan yang luar biasa" - pada intinya, izin untuk mengambil data dari penerbit dengan akun bisnis untuk pelatihan AI.
Sekarang, menurut The Verge, ketentuan tersebut telah dihapus. Meta mengatakan bahwa ketentuan perayapan "hanya berlaku untuk iklan dan produk bisnis kami" dan bahwa "Hal itu tidak mengubah cara Meta menggunakan perayap web."
Apakah itu klarifikasi atau penarikan diri yang tenang, tergantung pada siapa yang Anda tanya, saya kira.
Anthropic mengatakan bahwa jumlah karyawannya menjadi lebih banyak yang bukan junior dan menghabiskan lebih banyak waktu dalam rapat
Anthropic menerbitkan laporan tentang bagaimana tempat kerja mereka yang sangat bergantung pada AI telah berubah, dan beberapa di antaranya cukup blak-blakan. Proporsi staf tingkat junior di departemen teknis turun dari 21% menjadi 14%, dan perekrutan staf teknis junior turun dari 27% menjadi 9%.
Dalam survei internal, 20% mengatakan pekerjaan mereka telah bergeser dari mengerjakan pekerjaan sendiri ke arah "mengelola Claude." Seorang insinyur membandingkannya dengan mengasuh anak, di mana setiap anak membutuhkan perhatian yang sama. Agak bisa dipahami, sih.
Dan kejutan yang tak diinginkan siapa pun: waktu rapat per karyawan meningkat 20% dibandingkan tahun lalu. Anthropic mengaitkan hal itu dengan "kepercayaan dan akuntabilitas antar manusia." Mereka juga mengakui "lebih banyak kode tidak selalu berarti kode yang lebih baik," meskipun mereka belum melihat penurunan kualitas kode.
Di balik pertarungan panjang dan sengit atas upaya seorang pria untuk membangun pusat data AI terbesar di California
Sebuah bacaan akhir pekan yang bagus dari Guardian. Sebastian Rucci, seorang pengacara berusia 66 tahun yang pernah memiliki klub striptis dan pusat perawatan kecanduan, ingin membangun pusat data AI seluas hampir 1 juta kaki persegi di Imperial County, tepat di dekat perbatasan Meksiko.
Angka-angka yang dia ajukan sangat besar: 330 megawatt daya, lebih dari 1.600 lapangan kerja konstruksi, hampir $30 juta pendapatan pajak per tahun. Proyek ini juga membutuhkan sekitar 750.000 galon air per hari, di wilayah yang dialiri oleh Sungai Colorado yang dilanda kekeringan. Hmm.
Warga setempat melawan dengan keras, dengan lebih dari setengah lusin gugatan dan petisi yang berisi hampir 3.500 tanda tangan. Seorang hakim kini telah memutuskan bahwa proyek tersebut membutuhkan tinjauan lingkungan secara menyeluruh. Dan Google, yang menurut Rucci telah menunjukkan minat, mengatakan: "Kami tidak terlibat dalam proyek pusat data di wilayah Imperial." Rucci sendiri mengatakan: "Saya tidak akan menyerah."
Laboratorium AI menawarkan perbaikan pipa dan AC gratis di tiga kota untuk melatih robot AI
Jasa tukang ledeng gratis terdengar menggiurkan, tetapi ada sedikit syaratnya. Laboratorium data HUMXN akan menanggung biaya perbaikan pipa, listrik, HVAC, pembersihan saluran udara, dan pembersihan karpet jika Anda mengizinkan teknisi dengan "teknologi perekaman yang dapat dikenakan" untuk merekam pekerjaan di rumah Anda.
Ide dasarnya adalah bahwa robot perlu belajar bagaimana orang-orang terampil menangani dunia fisik, dan itu sulit untuk ditangkap di laboratorium. Pendiri Thomas Unise mengatakan bahwa orang-orang yang menciptakan nilai tersebut harus "berpartisipasi dalam aspek ekonominya."
Program ini dimulai di Minneapolis, Chicago, dan Miami, yang dipilih karena iklimnya yang sangat berbeda. Tom's Hardware menyebut pembayaran untuk data sebagai sesuatu yang "menyegarkan" - meskipun para komentatornya, katakanlah, kurang antusias dengan pekerjaan di bidang keahlian teknis yang akan menjadi target selanjutnya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa saja perubahan pada DeepSeek V4.1 Flash 1017 dibandingkan dengan model Flash sebelumnya?
DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017 di situs web, aplikasi, dan API-nya, dengan bobot pada Hugging Face dan ModelScope. Versi ini menjanjikan skor benchmark yang lebih baik, penyelesaian tugas yang lebih cepat, dan output yang lebih singkat daripada Flash versi sebelumnya. Di DeepSWE, versi ini mencetak skor 77,0 persen dengan biaya kurang dari $0,20 per tugas, dibandingkan dengan 74,2 persen dengan biaya sekitar $0,50 untuk pendahulunya. Ini adalah benchmark milik DeepSeek sendiri, jadi sebaiknya tunggu hasil independen sebelum mengandalkannya.
Berapa biaya API DeepSeek Search dan Fetch yang baru untuk pengembang?
DeepSeek membuka mesin pencari internalnya untuk pengembang melalui API Pencarian dan Pengambilan data terpisah, dan setiap endpoint dikenakan biaya $0,75 per 1.000 panggilan. Akses dilaporkan gratis melalui beberapa alat sisi server hingga akhir bulan. Jika Anda membangun agen yang membutuhkan pencarian web, ada baiknya untuk mengujinya bersamaan dengan model Flash V4.1 yang lebih murah.
Apa kata Jack Clark dari Anthropic tentang AI yang dapat meningkatkan PDB AS pada Oktober 2026?
Pada pertemuan tahunan IMF dan Bank Dunia di Bangkok, Jack Clark mengatakan bahwa model internal Anthropic memperkirakan AI dapat meningkatkan output ekonomi AS hampir 50% dalam kondisi tertentu. Itu setara dengan sekitar $44 triliun, dibandingkan dengan hanya lebih dari $30 triliun saat ini. Ia mengakui bahwa hal itu "terdengar sangat tidak masuk akal" dan bahwa hal itu mengasumsikan teknologi terus berkembang. Ia juga menyerukan "aturan yang tidak biasa dan serius" dan mengakui bahwa AI menyebabkan hilangnya pekerjaan di bidang-bidang seperti pusat panggilan.
Mengapa situs web seperti Amazon, Yelp, dan Delta memblokir agen AI?
Para pengguna agen seperti Muse dari Meta, Grok dari xAI, Dots dari OpenAI, dan Instinct telah melaporkan pemblokiran di situs web teratas. Yelp hanya mengizinkan agen yang membayar program lisensi datanya, dan Delta menghentikan mereka untuk memesan tiket. JPMorgan Chase dan Charles Schwab melarang mereka mengakses akun karena masalah keamanan. Beberapa pemblokiran terjadi secara tidak sengaja, karena agen memicu sistem anti-bot yang dibangun untuk para penipu.
Apakah Meta mengubah ketentuan layanannya terkait pengambilan data dari situs web bisnis untuk pelatihan AI?
Ya, Meta telah menghapus klausul tersebut. Persyaratan komersialnya yang diperbarui sebelumnya menyatakan bahwa mereka dapat menggunakan konten dari domain, halaman web, atau URL akun bisnis untuk melatih produk mereka, yang menurut para ahli hukum kepada Nieman Lab tampak seperti izin untuk mengambil data dari penerbit yang memiliki akun bisnis. Menurut The Verge, ketentuan tersebut sekarang telah dihapus, dan Meta mengatakan bahwa hal itu "tidak mengubah cara Meta menggunakan perayap web."
Bagaimana penggunaan AI yang intensif telah mengubah tenaga kerja Anthropic sendiri?
Laporan Anthropic menyatakan bahwa proporsi staf tingkat junior di departemen teknis turun dari 21% menjadi 14%, dan perekrutan staf teknis junior turun dari 27% menjadi 9%. Dalam survei internal, 20% mengatakan pekerjaan mereka telah bergeser menjadi "mengelola Claude". Waktu rapat per karyawan meningkat 20% dibandingkan tahun lalu, yang menurut Anthropic terkait dengan kepercayaan dan akuntabilitas antar manusia. Namun, kualitas kode tidak mengalami penurunan.
Apa yang terjadi dengan rencana pembangunan pusat data AI di Imperial County, California?
Pengacara Sebastian Rucci ingin membangun pusat data AI seluas hampir 1 juta kaki persegi di wilayah Imperial, dekat perbatasan Meksiko. Ia mengusulkan daya sebesar 330 megawatt, lebih dari 1.600 lapangan kerja konstruksi, dan pendapatan pajak hampir $30 juta per tahun. Proyek ini membutuhkan sekitar 750.000 galon air per hari di wilayah yang dilanda kekeringan. Setelah tuntutan hukum dan petisi dengan hampir 3.500 tanda tangan, seorang hakim memutuskan bahwa proyek tersebut membutuhkan tinjauan lingkungan secara menyeluruh.
Bagaimana cara kerja penawaran perbaikan pipa dan HVAC gratis dari HUMXN dalam berita AI tanggal 17 Oktober 2026?
Laboratorium data HUMXN akan mencakup pekerjaan perpipaan, kelistrikan, HVAC, pembersihan saluran udara, dan pembersihan karpet jika Anda mengizinkan teknisi merekam pekerjaan tersebut dengan teknologi perekaman yang dapat dikenakan. Rekaman tersebut membantu mengajarkan robot bagaimana orang-orang terampil menangani dunia fisik. Proyek ini dimulai di Minneapolis, Chicago, dan Miami, yang dipilih karena iklimnya yang sangat berbeda. Pendiri Thomas Unise mengatakan bahwa orang-orang yang menciptakan nilai tersebut harus berbagi dalam keuntungan ekonomi.