Di balik pergerakan eksekutif Google yang menyebabkan perombakan besar-besaran di bidang AI ↗
Google memperketat kendalinya atas DeepMind saat mereka berupaya mengembalikan Gemini ke posisi terdepan. Sergey Brin dilaporkan telah mendesak staf AI untuk mengerahkan seluruh kemampuan mereka pada Gemini, termasuk pekerjaan seputar peningkatan diri secara rekursif.
Perombakan ini juga memberikan wewenang lebih besar kepada kepala arsitek AI Koray Kavukcuoglu, sementara beberapa tim digabungkan lebih langsung ke Google. Bagian yang agak janggal? Model unggulan Gemini berikutnya dilaporkan tertunda setelah tertinggal dari para pesaing di bidang-bidang seperti pemrograman. (Reuters)
Platform peninjauan kode AI CodeRabbit bernilai $1,5 miliar dalam putaran pendanaan terbaru ↗
CodeRabbit berhasil mengumpulkan dana sebesar $143 juta dalam putaran pendanaan yang dipimpin bersama oleh Atomico dan Smash Capital, sehingga meningkatkan valuasi perusahaan menjadi $1,5 miliar. Perusahaan tersebut menyatakan bahwa mereka telah melakukan lebih dari 2 juta peninjauan kode setiap minggu untuk lebih dari 17.000 pelanggan.
Waktunya masuk akal: seiring dengan semakin banyaknya perangkat lunak yang ditulis oleh AI, seseorang—atau mungkin AI lain—perlu memeriksa "longsoran" tersebut. CodeRabbit berencana untuk melakukan ekspansi lebih lanjut di Eropa dan Asia dan mengatakan akan menghabiskan lebih dari $10 juta untuk menjaga agar alat peninjau AI-nya tetap gratis untuk proyek-proyek sumber terbuka. (Reuters)
Startup pengkodean bahasa alami Lovable mengumpulkan dana sebesar $400 juta dengan valuasi $13,3 miliar ↗
Lovable berhasil mengumpulkan dana tambahan sebesar $400 juta, menggandakan valuasi perusahaan menjadi $13,3 miliar. Menlo Ventures dan Scaleup Europe Fund milik EQT memimpin putaran pendanaan ini, dengan Tencent dan Balderton Capital sebagai investor lainnya.
Pengembang aplikasi pemrosesan bahasa alami tersebut mengatakan pendapatan berulang tahunannya hampir tiga kali lipat dari $200 juta dan sedang menuju $600 juta. Pengguna telah membuat lebih dari 60 juta proyek - pengkodean bahasa alami telah berkembang dari eksperimen khusus menjadi bisnis yang sangat besar, atau setidaknya begitulah kelihatannya. (Reuters)
Saham Cerebras anjlok 16% setelah hasil keuangan gagal memuaskan investor ↗
Produsen chip AI Cerebras turun 16% dalam perdagangan setelah jam kerja reguler setelah pendapatan kuartalannya meleset dari perkiraan Wall Street, meskipun perusahaan menaikkan prospek setahun penuhnya. Penjualan mencapai $180,11 juta, sementara analis memperkirakan $194,23 juta.
Bisnis cloud-nya meningkat hampir empat kali lipat menjadi $126 juta, meskipun penjualan perangkat keras menurun. Cerebras juga meningkatkan kapasitas untuk perjanjian komputasi senilai $20 miliar dengan OpenAI - jadi prospek pertumbuhannya masih sangat cerah; investor hanya menginginkan penyajian yang lebih menarik. (Reuters)
Cisco memperkirakan pendapatan tahunan di atas perkiraan berkat pengeluaran AI yang berkelanjutan ↗
Cisco memperkirakan pendapatan tahunan di atas ekspektasi Wall Street karena permintaan akan perangkat jaringan di balik klaster AI terus meningkat. Perusahaan mencatat pesanan infrastruktur AI senilai $9,3 miliar selama tahun fiskal terakhirnya, termasuk $4 miliar hanya pada kuartal terakhir.
Namun demikian, saham merosot setelah jam perdagangan reguler berakhir karena investor mencermati margin dan ekspektasi yang sudah tinggi. Infrastruktur AI menjadi sumber uang yang luar biasa - tetapi tampaknya bahkan sumber uang seperti itu pun perlu mengalir lebih cepat akhir-akhir ini. (Reuters)
Nebius melampaui perkiraan karena pelanggan berlomba untuk mengamankan kapasitas AI ↗
Penyedia layanan cloud AI, Nebius, melampaui ekspektasi pendapatan triwulanan karena perusahaan-perusahaan bergegas untuk mengamankan kapasitas komputasi yang langka, sehingga sahamnya melonjak tajam. Nilai kesepakatan cloud AI-nya hampir berlipat ganda, dengan empat kontrak rata-rata lebih dari $1 miliar per kontrak.
Nebius juga menaikkan target kapasitas dayanya dan mengatakan permintaan cukup kuat sehingga mereka dapat menjual seluruh kapasitas yang direncanakan untuk tahun depan dengan ketentuan saat ini. Kelangkaan daya komputasi, entah bagaimana, terus berperilaku seperti properti tepi pantai dengan GPU yang terpasang. (Reuters)
Para pembuat model AI Amerika melihat peluang ↗
Model AI open-weight buatan Tiongkok yang murah dan mumpuni memaksa perusahaan AI Amerika untuk mempertimbangkan kembali strategi mereka. Meta kembali menggunakan model open-weight, sementara Nvidia mengembangkan sistem Nemotron yang lebih besar yang bertujuan untuk bersaing dengan alternatif open-weight terkemuka.
Faktor ekonomi adalah kuncinya. Bisnis semakin tidak membutuhkan model terdepan yang paling mutakhir untuk setiap tugas, sehingga model terbuka yang lebih murah menjadi lebih menarik dan memberikan tekanan tambahan pada penawaran tertutup yang mahal dari OpenAI dan Anthropic. (Reuters)
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa arti perombakan AI Google bagi Gemini dan DeepMind?
Google mengintegrasikan DeepMind lebih erat ke dalam strategi AI yang lebih luas, sekaligus memberikan wewenang yang lebih besar kepada kepala arsitek AI, Koray Kavukcuoglu. Sergey Brin juga dilaporkan mendorong tim untuk lebih fokus pada Gemini, termasuk penelitian tentang peningkatan diri rekursif. Perubahan ini menunjukkan bahwa Google menginginkan koordinasi yang lebih dekat dan cepat dalam upaya memperkuat Gemini untuk menghadapi model-model mutakhir lainnya.
Mengapa model AI unggulan Gemini berikutnya dilaporkan mengalami penundaan?
Model Gemini unggulan berikutnya dilaporkan mengalami penundaan setelah tertinggal dari para pesaing di bidang-bidang seperti pengkodean. Perombakan eksekutif Google tampaknya sebagian bertujuan untuk meningkatkan koordinasi di seluruh penelitian AI, pengembangan produk, dan kepemimpinan. Struktur yang lebih terintegrasi dapat membantu perusahaan merespons lebih cepat ketika kinerja model tidak memenuhi ekspektasi internal atau kompetitif.
Mengapa perusahaan pengkodean AI seperti CodeRabbit dan Lovable menarik begitu banyak investasi?
Investor mendukung perusahaan yang melayani berbagai bagian dari alur kerja perangkat lunak AI yang berkembang pesat. Lovable membantu pengguna membangun aplikasi melalui instruksi bahasa alami, sementara CodeRabbit berfokus pada peninjauan kode yang dihasilkan AI dan kode yang ditulis manusia. Seiring AI menghasilkan lebih banyak perangkat lunak, alat untuk membuat, memeriksa, dan memelihara perangkat lunak tersebut dapat menjadi bagian yang semakin berharga dari proses pengembangan.
Apa yang mendorong permintaan infrastruktur AI dari Cisco dan Nebius?
Perusahaan-perusahaan mengeluarkan dana besar untuk jaringan, kapasitas cloud, dan sumber daya komputasi yang dibutuhkan untuk menjalankan beban kerja AI yang semakin besar. Cisco melaporkan pesanan infrastruktur AI yang kuat, sementara Nebius mengatakan pelanggan berlomba untuk mengamankan kapasitas komputasi melalui perjanjian cloud besar. Angka-angka tersebut menunjukkan permintaan tetap kuat di seluruh lapisan jaringan fisik dan layanan cloud AI khusus.
Mengapa saham Cerebras jatuh meskipun permintaan akan chip AI tinggi?
Saham Cerebras turun setelah pendapatan kuartalan berada di bawah ekspektasi Wall Street, meskipun perusahaan menaikkan prospek setahun penuhnya. Bisnis cloud-nya tumbuh secara substansial, sementara penjualan perangkat keras menurun. Reaksi ini menunjukkan bahwa permintaan jangka panjang yang kuat untuk AI tidak selalu melindungi perusahaan dari kekecewaan pasar jangka pendek ketika pendapatan atau hasil lain yang dipantau secara ketat tidak mencapai ekspektasi investor.
Mengapa perusahaan AI Amerika semakin tertarik pada model open-weight?
Model-model open-weight buatan Tiongkok yang murah dan mumpuni semakin menekan perusahaan-perusahaan AI AS untuk menawarkan alternatif yang lebih kompetitif. Meta kembali menggunakan model open-weight, sementara Nvidia sedang mengembangkan sistem Nemotron yang lebih besar. Untuk banyak tugas bisnis, pengguna mungkin lebih memilih model berbiaya rendah yang berkinerja cukup baik daripada membayar untuk model terdepan yang paling canggih yang tersedia.