Kami merilis serangkaian video untuk pemula AI, hingga tingkat ahli.
Berlatihlah pada level tertentu, atau mulai dari video 1 hingga 50 untuk menjadi seorang profesional AI yang handal.
Kami akan terus menambahkan video baru, hingga level 50 dan seterusnya, untuk alat-alat khusus yang perlu Anda kuasai.
Level 1 - Pemula AI
Episode 1-10: “Saya memahami AI.”
Tonton video 1-10 = LEVEL TERBUKA: PENGGUNA AI 🟢
Level 2 - Memberikan Petunjuk
Episode 11–20: “Saya dapat berkomunikasi dengan baik dengan AI.”
Tonton video 1-20 = LEVEL TERBUKA: PENGGUNA AI TINGKAT TINGGI 🔵
Level 3 - AI di Tempat Kerja
Episode 21–30: “Saya dapat menggunakan AI untuk pekerjaan di dunia nyata.”
Tonton video 1-30 = LEVEL TERBUKA: AI PROFESIONAL 🟣
Level 4 - Pembuat AI
Episode 31–40: “Saya dapat membangun sistem AI.”
Tonton video 1-40: LEVEL TERBUKA: PEMBANGUN AI 🟠
Level 5 - AI Pro
Episode 41–50: “Aku mengerti apa yang terjadi di baliknya.”
Tonton video 1-50: 🎓 AI PRO - LULUS
LEVEL 1 - AI PEMULA
Episode 1-10: “Saya memahami AI.”
| Ep | Episode | Video 5 menit |
|---|---|---|
| 1 | Sebenarnya Apa Itu AI? |
Menjelaskan AI, AI generatif, dan LLM tanpa jargon teknis. Menjelaskan bahwa AI generatif memprediksi/menghasilkan sesuatu, bukan "mengetahui segalanya." Tautan ke video kursus: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Tautan ke Artikel Lengkap: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini, dll. - Apa Perbedaannya? |
Menjelaskan perbedaan antara model dan aplikasi AI. Membandingkan pertanyaan sederhana yang sama di beberapa asisten. Mengajarkan bahwa tidak ada satu pun "AI terbaik" Tautan ke video kursus: |
| 3 | Perintah AI Pertama Anda yang Tepat | Buruk: “kirimkan saya email.” Lebih baik: tujuan + konteks + audiens + hasil yang diinginkan. |
| 4 | 4 Bagian dari Sebuah Prompt yang Hebat | Mengajarkan Tugas + Konteks + Batasan + Hasil. Memberikan kerangka kerja sederhana yang dapat digunakan kembali kepada pemirsa. |
| 5 | Berhenti memperlakukan AI seperti Google | Mengajarkan percakapan dan instruksi lanjutan. Menunjukkan bagaimana jawaban pertama yang biasa-biasa saja menjadi sangat baik melalui proses iterasi. |
| 6 | Mengapa AI Terkadang Mengarang Cerita? | Halusinasi. Menunjukkan jawaban salah yang meyakinkan. Ajarkan "verifikasi fakta penting" sejak hari pertama. |
| 7 | Pengetahuan AI vs Pencarian Internet | Menjelaskan kapan pengetahuan yang dimiliki model sudah cukup dan kapan riset/pencarian web terkini diperlukan. |
| 8 | Apa yang TIDAK BOLEH Anda Masukkan ke dalam AI | Kata sandi, informasi pelanggan yang bersifat rahasia, data sensitif komersial, informasi pribadi. Perkenalkan kesadaran tentang data/privasi. |
| 9 | AI Dapat Melihat, Mendengar, dan Membaca | Memperkenalkan AI multimodal: gambar, tangkapan layar, dokumen, suara, dan audio. Lakukan contoh tangkapan layar/gambar singkat. |
| 10 | Tantangan untuk Pemula: Membuat AI Melakukan Pekerjaan Nyata | Memberikan Anda halaman catatan yang berantakan dan membiarkan AI mengubahnya menjadi ringkasan, email, daftar tindakan, dan rencana. Rekap Episode 1-9. |
TINGKAT 2 - MEMBERI PETUNJUK
Episode 11-20: “Saya dapat berkomunikasi dengan baik dengan AI.”
| Ep | Episode | Video 5 menit |
|---|---|---|
| 11 | Konteks adalah kekuatan super AI | Menunjukkan permintaan yang sama dengan hampir tanpa konteks dibandingkan dengan informasi latar belakang yang kaya. |
| 12 | Berikan contoh AI | Mengajarkan pemberian petunjuk berbasis contoh. “Tulis tiga contoh lagi seperti ini.” Menunjukkan bagaimana contoh mengontrol gaya penulisan jauh lebih baik daripada instruksi yang samar. |
| 13 | Kendalikan Jawaban dengan Batasan | Panjang, target pembaca, tingkat bacaan, pengecualian, nada, tenggat waktu, anggaran, dan batasan lainnya. |
| 14 | Biarkan AI Memberikan Format yang Tepat Sesuai Keinginan Anda | Tabel, poin-poin, daftar periksa, judul, templat, dan data terstruktur. |
| 15 | Beri tahu AI siapa audiensnya | Mentransformasikan subjek teknis yang sama untuk anak-anak, pelanggan, tenaga penjualan, insinyur, dan CEO. |
| 16 | Uraikan Masalah Besar Menjadi Masalah yang Lebih Kecil | Alih-alih "buat strategi bisnis saya," ini menunjukkan riset → ide → evaluasi → strategi → rencana aksi. |
| 17 | Manfaatkan AI untuk Meningkatkan Jawabannya Sendiri | Minta sistem tersebut untuk mengkritik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, mengidentifikasi kelemahan, dan menghasilkan versi yang lebih baik. |
| 18 | Draf → Kritik → Siklus Perbaikan | Perkenalkan salah satu teknik profesional inti Anda: menghasilkan, meninjau, menantang, memperbaiki, dan menyelesaikan. |
| 19 | Buat Petunjuk yang Dapat Anda Gunakan Kembali Selamanya | Ubah percakapan yang baik menjadi templat petunjuk yang dapat digunakan kembali dengan [PELANGGAN], [PRODUK], [TUJUAN], dll. |
| 20 | Tantangan Prompt Terhebat | Mulailah dengan permintaan satu baris yang buruk dan secara bertahap ubah menjadi permintaan profesional dengan menggunakan semua materi dari Episode 11–19. |
LEVEL 3 - AI DALAM PEKERJAAN
Episode 21-30: “Saya dapat menggunakan AI untuk pekerjaan di dunia nyata.”
| Ep | Episode | Video 5 menit |
|---|---|---|
| 21 | Berkomunikasi dengan PDF dan Dokumen | Unggah dokumen, ajukan pertanyaan tentang dokumen tersebut, ekstrak informasi penting, dan identifikasi tindakan yang perlu dilakukan. |
| 22 | Ringkaslah tanpa menghilangkan hal-hal penting | Ringkasan eksekutif vs ringkasan detail vs tindakan vs risiko. Tunjukkan mengapa "ringkas ini" seringkali merupakan petunjuk yang kurang tepat. |
| 23 | Mengekstrak Informasi dari Dokumen yang Berantakan | Ubah faktur, laporan, catatan, atau PDF menjadi tabel/informasi yang terstruktur. |
| 24 | Cara Melakukan Riset AI dengan Benar | Pertanyaan → rencana penelitian → sumber → temuan → verifikasi → laporan. Perkenalkan alat-alat penelitian mendalam. |
| 25 | Jangan Pernah Percaya Satu Sumber Saja | Bandingkan klaim, tanggal, dan sumber. Tunjukkan informasi yang bertentangan dan cara menyelidikinya. |
| 26 | Gunakan AI untuk Mempelajari Apa Pun Lebih Cepat | Buat tutor pribadi, rencana pembelajaran, kuis, dan sesi penjelasan. |
| 27 | AI + Spreadsheet dan Data | Unggah/ambil sampel data, temukan tren, ajukan pertanyaan, hitung ringkasan, dan sarankan visualisasi. |
| 28 | Menulis Laporan, Email, dan Presentasi | Ambil satu set informasi dan ubah menjadi email eksekutif, laporan lengkap, dan kerangka presentasi. |
| 29 | Membuat Gambar dengan AI | Berikan arahan untuk subjek, komposisi, pencahayaan, kamera/gaya, dan rasio aspek. Tunjukkan proses iterasi, bukan hasil sekali jadi. |
| 30 | AI Suara, Audio, dan Video | Menjelaskan pembuatan suara, transkripsi, musik/audio, dan video AI. Buat satu alur kerja multimedia kecil daripada mempelajari secara mendalam merek tertentu. |
LEVEL 4 - PEMBANGUN AI
Episode 31-40: “Saya bisa membangun sistem AI.”
Di sinilah serial ini berubah dari menggunakan AI menjadi membangun dengan AI.
| Ep | Episode | Video 5 menit |
|---|---|---|
| 31 | Hentikan Memulai Obrolan Baru - Bangun Ruang Kerja AI | Jelaskan proyek/ruang kerja: file permanen, konteks, percakapan, dan instruksi. Produk-produk terkini semakin mendukung model ini. |
| 32 | Bangun Asisten AI Spesialis Anda Sendiri | Berikan tugas, perilaku, pengetahuan, dan aturan keluaran kepada AI. Perkenalkan asisten/Gem/dll. kustom. Gemini, misalnya, saat ini mendeskripsikan Gem sebagai versi kustom Gemini yang dapat digunakan kembali. |
| 33 | Otomatisasi dalam Bahasa yang Mudah Dipahami | Pemicu → kondisi → tindakan. Contoh: pertanyaan baru → analisis → klasifikasi → draf tanggapan → CRM. |
| 34 | Mengintegrasikan AI ke dalam Sistem Otomatisasi | Mendemonstrasikan AI yang melakukan klasifikasi, ekstraksi, peringkasan, dan pembuatan konten dalam sebuah alur kerja. |
| 35 | Bangun Alur Kerja AI Tanpa Kode Pertama Anda | Otomatisasi praktis ujung-ke-ujung menggunakan alat seperti Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Apa Itu Agen AI? | Asisten versus alur kerja versus agen. Menjelaskan tujuan, alasan, alat, tindakan, memori, dan otonomi. |
| 37 | Berikan Alat kepada Agen AI | Pencarian, email, kalender, CRM, basis data, file, dan API. Jelaskan izin sebelum otonomi. |
| 38 | Berikan Pengetahuan Anda Sendiri kepada AI | Memperkenalkan basis pengetahuan dan RAG secara sederhana: ambil informasi perusahaan yang relevan sebelum menghasilkan jawaban. |
| 39 | Memprogram dengan AI Bahkan Jika Anda Tidak Bisa Memprogram | Buat aplikasi web/skrip kecil. Kemudian jelaskan proses debugging, pengujian, dan mengapa menjalankan kode yang dihasilkan secara membabi buta itu berbahaya. |
| 40 | BANGUNLAH: Karyawan AI Pertama Anda | Proyek Akhir: membangun asisten penyelidikan sederhana yang menerima informasi, meneliti/mengklasifikasikannya, menghasilkan keluaran, dan memerlukan persetujuan manusia. |
LEVEL 5 - AI PRO
Episode 41–50: “Aku mengerti apa yang terjadi di baliknya.”
Bagian ini adalah yang membedakan program Anda dari ribuan kursus yang hanya berhenti pada "ini dia 10 prompt ChatGPT keren."
| Ep | Episode | Video 5 menit |
|---|---|---|
| 41 | Apa itu API? | Jelaskan API SAN sebagai perangkat lunak yang berkomunikasi dengan perangkat lunak lain. Buat satu permintaan API AI dasar secara konseptual/di layar. |
| 42 | Token, Jendela Konteks, dan Memori AI | Jelaskan token, batasan konteks, riwayat percakapan, dan mengapa konteks yang lebih banyak tidak selalu lebih baik. |
| 43 | Keluaran Terstruktur | Buat AI secara andal mengembalikan bidang/data, bukan teks naratif. Perkenalkan skema/JSON dan mengapa mesin membutuhkan keluaran yang dapat diprediksi. |
| 44 | Bagaimana AI Menggunakan Alat / Pemanggilan Fungsi | Pengguna bertanya → AI menentukan alat → alat dijalankan → hasil dikembalikan → AI merespons. Ini sangat penting untuk memahami agen. |
| 45 | Menghubungkan AI dengan Dunia Luar | Jelaskan secara konseptual tentang konektor, integrasi, dan protokol seperti MCP: AI memperoleh akses terkontrol ke alat dan data. |
| 46 | Memilih Model AI yang Tepat | Kecepatan vs kecerdasan vs biaya vs konteks vs kemampuan multimodal vs model spesialis. Mengajarkan seleksi daripada loyalitas merek. |
| 47 | Bagaimana Para Profesional Menguji AI | Memperkenalkan evaluasi: membuat pertanyaan uji, perilaku yang diharapkan, kasus kegagalan, dan skor sebelum menerapkan alur kerja AI. |
| 48 | Keamanan AI: Injeksi Cepat dan Kebocoran Data | Menunjukkan mengapa AI yang terhubung ke sistem bisnis menciptakan risiko baru. Izin, konten yang tidak tepercaya, persetujuan, dan akses terbatas. |
| 49 | Kombinasi Manusia dan AI Mengalahkan Otomatisasi Buta | Sistem dengan keterlibatan manusia, ambang batas kepercayaan, eskalasi, jejak audit, tanggung jawab, dan kapan AI tidak seharusnya mengambil keputusan. |
| 50 | BANGUN SISTEM OPERASI AI ANDA | Tahap akhir: mengidentifikasi proses nyata → memilih model → menciptakan konteks/pengetahuan → memicu → alat → otomatisasi → verifikasi → persetujuan manusia → mengukur hasil. |
PELATIHAN ANDA BARU SAJA DIMULAI.
Episode ke-50 ke atas akan menyusul...